Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Pembangunan Infrastruktur Kota Malang Melalui Twitter Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine

Putri, Nadhifa Tiara and Wijaya, Indra Dharma and Ririd, Ariadi Retno Tri Hayati (2020) Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Pembangunan Infrastruktur Kota Malang Melalui Twitter Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (673kB) | Request a copy
	Text Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (313kB) | Request a copy
	Text Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB) | Request a copy
	Text Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (745kB) | Request a copy
	Text Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (238kB) | Request a copy
	Text Bab 7.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (219kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pemerintah Indonesia sedang gencar membangun infrastruktur secara masif ke seluruh wilayah Indonesia. Namun, pembangunan infrastruktur di Kota Malang masih terganjal percepatan pertumbuhan ekonominya. Pemerintah daerah tidak menutup mata dengan kondisi tersebut tetapi pengambilan keputusan maupun kebijakan harus didasari oleh informasi yang akurat agar kebijakan yang diambil tepat sasaran. Opini masyarakat dapat dijadikan sebagai acuan untuk pengukuran pembangunan infrastruktur. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap pembangunan lima infrastruktur di Kota Malang dengan memanfaatkan media sosial Twitter. Twitter adalah layanan jejaring sosial dan mikroblog daring yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan berbasis teks hingga 280 karakter. Pada penelitian ini, Twitter digunakan sebagai media untuk mencari opini masyarakat. Analisis sentimen adalah cara yang digunakan untuk menentukan kecenderungan opini dari masyarakat. Langkah awal yang dilakukan yaitu mengambil tweet yang menyebutkan akun pemerintah Kota Malang dan Dinas Pekerjaan Umum Kota Malang dengan teknik scraping. Selanjutnya dilakukan preprocessing yang meliputi case folding, filtering, stemming, tokenizing dan stopword. Setelah itu melakukan pembobotan kata menggunakan TF-IDF. Lalu dilakukan pengklasifikasian tweet yang dibagi menjadi dua, yaitu positif dan negatif dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine. Data tweet yang didapat mengenai pembangunan infrastruktur lebih banyak bersentimen negatif daripada positif. Pengujian dilakukan dengan perhitungan akurasi, precision dan recall terhadap 1623 data dengan hasil akurasi yang menggunakan 70%, 80% dan 90% data training adalah 73,10%, 72,62% dan 86,42%. Hasil penelitian ini dapat memberikan masukan kepada pemerintah Kota Malang untuk mengambil keputusan yang tepat sasaran dalam pembangunan infrastruktur kedepannya.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Support Vector Machine, Twitter, Infrastruktur, Kota Malang
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming A Computer Science > Information Science A Computer Science > Artificial Intelligence A Computer Science > Theory, Logic and Design A Computer Science > Applied Computer Science
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Nadhifa Tiara Putri
Date Deposited:	15 Sep 2020 05:49
Last Modified:	15 Sep 2020 05:49
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/107

Actions (login required)

View Item