SISTEM INFORMASI SUPPLY CHAIN MANAGEMENT UNTUK PENJADWALAN PRODUKSI SAYURAN HIDROPONIK

Falah, Amelia Nurul and Pradibta, Hendra and Nurhasan, Usman (2020) SISTEM INFORMASI SUPPLY CHAIN MANAGEMENT UNTUK PENJADWALAN PRODUKSI SAYURAN HIDROPONIK. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (797kB) | Request a copy
	Text bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (18kB) | Request a copy
	Text bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB) | Request a copy
	Text bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (389kB) | Request a copy
	Text bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (373kB) | Request a copy
	Text bab VII.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (184kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (22kB) | Request a copy

Abstract

Setiap instansi, perusahaan, pemerintah maupun pendidikan pasti membutuhkan sistem informasi dalam menjalankan aktivitas kerjanya sehingga lebih teratur dan terarah dengan waktu yang lebih efisien. PT Karyawan Otsuka merupakan salah satu perusahaan yang menggunakan sistem informasi dalam menjalankan aktivitas kerjanya. Dalam kinerjanya petugas koperasi masih mengalami kesulitan dalam mengelola data sayur sehingga mengalami kelebihan atau kekurangan stok sayur karena permintaan customer yang tidak tentu dan dapat merugikan pihak koperasi serta petani. Permasalahan lain yaitu kegiatan penanaman yang dilakukan oleh petani tidak terarah. Dari analisa diatas, maka penyajian sistem informasi supply chain management sangat menunjang untuk mengurangi berbagai permasalahan tersebut. Pada penelitian ini, metode yang digunakan yaitu metode double smoothing exponential untuk prediksi stok yang akan terjual pada periode berkutnya dan algoritma genetika untuk penjadwalan produksi sayuran hidroponik. Data yang digunakan untuk prediksi sayuran hidroponik adalah data penjualan pada 3 periode sebelumnya. Dan untuk penjadwalan produksi berdasarkan hasil prediksi stok sayuran yang akan terjual pada periode berikutnya. Hasil dari penelitian ini yaitu, bahwa Sistem Informasi Supply Chain Management untuk Penjadwalan Produksi Sayuran Hidroponik menggunakan metode double smoothing exponential yaitu 90% untuk hasil prediksi stok yang akan terjual pada periode berikutnya dan untuk algoritma genetika 70% karena belum diketahui tingkat kerrorannya. Jadi dari hasil gabungan kedua metode tersebut menghasilkan presentase 80% sehingga menunjukkan aplikasi ini layak digunakan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi, Prediksi, Penjadwalan.
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Amelia Nurul Falah
Date Deposited:	08 Oct 2020 13:37
Last Modified:	08 Oct 2020 13:37
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/173

Actions (login required)

View Item