ANALISIS SENTIMEN TERHADAP SISTEM ZONASI SEKOLAH BERDASARKAN WILAYAH MENGGUNAKAN FK-NNC

Pradika, Yahya Dwi and Rozi, Imam Fahrur and Hani'ah, Mamluatul (2020) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP SISTEM ZONASI SEKOLAH BERDASARKAN WILAYAH MENGGUNAKAN FK-NNC. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

[img] Text
Cover.pdf
Restricted to Registered users only
Download (859kB)
[img] Text
Bab I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (20kB)
[img] Text
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (414kB)
[img] Text
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (908kB)
[img] Text
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (931kB)
[img] Text
Bab VI.pdf
Restricted to Registered users only
Download (166kB)
[img] Text
Bab VII.pdf
Restricted to Registered users only
Download (10kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (230kB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (116kB)

Abstract

Sistem Zonasi merupakan salah satu kebijakan yang ditempuh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemendikbud) untuk menghadirkan pemerataan akses pada layanan pendidikan, serta pemerataan kualitas pendidikan nasional yang mengacu pada Permendikbud Nomor 14 Tahun 2018. Dalam penerapannya, sistem zonasi memunculkan dampak positif dan negatif bagi peserta didik sehingga memunculkan pro dan kontra di masyarakat terkait pelaksanaan sistem zonasi. Salah satu cara untuk mengetahui tanggapan masyarakat terhadap kebijakan pemerintah adalah dengan menganalisis opini di media sosial. Media sosial berisi informasi, pendapat, opini, dan masukan dari masyarakat tentang banyak hal. Dalam penelitian ini, Media sosial yang digunakan adalah Twitter. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen publik mengenai sistem zonasi sekolah menggunakan pendekatan Fuzzy K-Nearest Neighbor in Every Class. Penelitian ini dilakukan untuk membantu memperoleh gambaran umum persepsi masyarakat dengan mengelompokkan jenis opini menjadi kategori positif, negatif atau netral. Hasil analisa dapat digunakan sebagai monitoring penilaian masyarakat bagi pemerintah khususnya Kemendikbud untuk mengevaluasi kebijakan sistem zonasi tersebut agar lebih baik lagi kedepannya. Dari hasil penelitian dapat dikatakan bahwa pada opini masyarakat tentang sistem zonasi sekolah berdasarkan wilayah cenderung negatif. Dari ketiga pengujian nilai tertinggi didapatkan dengan nilai K=7 dengan accuracy 80.69%, precision 70.88%, recall 73.36% dan MAPE 19.31%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode Fuzzy K-Nearest Neighbor in Class dapat digunakan untuk mengklasifikasikan tweet ke dalam positif, negatif maupun netral.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Sistem Zonasi, FK-NNC
Subjects: A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: Yahya Dwi Pradika
Date Deposited: 09 Oct 2020 13:28
Last Modified: 09 Oct 2020 13:28
URI: http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/208

Actions (login required)

View Item View Item