IDENTIFIKASI BIBIT LELE UNGGUL BERDASARKAN GERAKNYA MENGGUNAKAN METODE PHASE ONLY CORRELATION

Tuta, Okky Bagus Baitis and Rosiani, Ulla Delfana and Syulistyo, Arie Rachmad (2020) IDENTIFIKASI BIBIT LELE UNGGUL BERDASARKAN GERAKNYA MENGGUNAKAN METODE PHASE ONLY CORRELATION. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (139kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (273kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (632kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (944kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (364kB) | Request a copy
	Text BAB VII.pdf Restricted to Registered users only Download (399kB) | Request a copy
	Text Daftar Pusraka.pdf Restricted to Registered users only Download (293kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Ikan lele merupakan ikan yang lincah dan banyak dibudidayakan dan yang dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia. Membudidayakan ikan lele tentunya ada faktor-faktor yang dapat membuat budidaya ikan lele dapat panen dan menguntungkan. Salah satunya yaitu pemilihan bibit ikan lele yang bagus. Namun masih banyak orang yang salah dalam memilih bibit ikan lele yang bagus dan tidak bagus. Dalam memilih bibit ikan lele dapat dilihat dari gerak bibit ikan lele, semakin lincah bibit ikan lele maka bibit ikan lele tersebut dalam kondisi bagus. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi gerak bibit ikan lele lincah atau tidak lincah. Penelitian ini menggunakan metode Phase Only Correlation yang merupakan metode untuk membandingkan dua buah gambar dalam pengolahan citra digital. Input dari sistem ini berupa video gerak bibit ikan lele. Dari video bibit ikan lele akan dibagi menjadi beberapa frame, kemudian dalam sebuah frame akan dibagi menjadi beberapa kotak. Dengan membandingkan dua kotak yaitu kotak pada frame saat ini dan kotak pada frame selanjutnya akan didapatkan sebuah nilai Phase Only Correlation. Nilai Phase Only Correlation yang sudah didapatkan akan diolah dan dihasilkan data yang akan dilakukan klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan bibit ikan lele bagus dan bibit ikan lele yang tidak bagus. Data training yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 20 video dimana terdapat 10 video bibit ikan lele bagus dan 10 video bibit ikan lele tidak bagus. Berdasarkan pengujian akurasi sistem didapatkan nilai akurasi 90% dengan dilakukan perhitungan nilai akurasi dengan jumlah data testing sebanyak 10 video bibit ikan lele yang terdiri dari 5 video bibit ikan lele bagus dan 5 video bibit ikan lele tidak bagus. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat mengidentifikasi bibit ikan lele yang bagus dan bibit ikan lele tidak bagus dari gerak bibit ikan lele tersebut.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Pengolahan Citra Digital, ikan lele, Phase Only Correlation, KNN
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Okky Bagus Baitis Tuta
Date Deposited:	15 Dec 2020 13:22
Last Modified:	15 Dec 2020 13:22
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/300

Actions (login required)

View Item