Otomatisasi Peringkasan Teks pada Dokumen Hukum Menggunakan Latent Semantic Analysis

Rusbandi, Millenia and Rozi, Imam Fahrur and Batubulan, Kadek Suarjuna (2020) Otomatisasi Peringkasan Teks pada Dokumen Hukum Menggunakan Latent Semantic Analysis. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (308kB) | Request a copy
	Text Bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (83kB) | Request a copy
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (145kB) | Request a copy
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (335kB) | Request a copy
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (551kB) | Request a copy
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (432kB) | Request a copy
	Text Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (144kB) | Request a copy
	Text Bab VII.pdf Restricted to Registered users only Download (10kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (74kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (97kB) | Request a copy

Abstract

Pada masa sekarang, jumlah kriminalitas di indonesia cukup banyak. Banyaknya jumlah kriminalitas di Indonesia akan berdampak pada jumlah dokumen hukum yang akan ditangani oleh aparat penegak hukum. Dalam pemahaman dokumen hukum, aparat penegak hukum seperti advokat, hakim, maupun jaksa harus membaca keseluruhan dokumen dimana akan memerlukan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu dibutuhkan peringkasan agar aparat penegak hukum lebih mudah memahaminya. Untuk meringkas sebuah dokumen hukum akan lebih efisien jika menggunakan suatu sistem peringkas teks otomatis. Dalam hal meringkas teks metode yang dapat digunakan yaitu algoritma Latent Semantic Analysis. Algoritma tersebut digunakan untuk menguraikan atau menganalisa makna yang masih tersembunyi dari suatu bahasa, kode atau jenis representasi lainnya, guna memperoleh informasi yang penting. Dari pengujian terhadap 10 dokumen yang diringkas oleh pakar, diperoleh hasil precision, recall, f-measure dan accuracy secara berurutan pada peringkasan teks otomatis dengan metode Latent Semantic Analysis untuk compression rate 75% yaitu 53%, 27%, 35% dan 71%. Lalu untuk compression rate 50% yaitu 54%, 56%, 55% dan 75%, serta untuk compression rate 25% yaitu 51%, 79%, 61% dan 75%. Hal ini dapat disimpulkan bahwa pada peringkasan dokumen hukum dapat dilakukan menggunakan metode LSA.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	peringkasan teks otomatis, dokumen hukum, Latent Semantic Analysis
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Millenia Rusbandi
Date Deposited:	08 Dec 2020 04:33
Last Modified:	08 Dec 2020 04:33
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/345

Actions (login required)

View Item