Apriliawan, Faisal and Amalia, Eka Larasati and Ikawati, Deasy Sandhya Elya (2020) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN SISWA PKL MENGGUNAKAN METODE MOORA DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS: SMKN 5 MALANG). Diploma thesis, Teknologi Informasi.
Text
Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
|
Text
Bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (231kB) | Request a copy |
|
Text
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (293kB) | Request a copy |
|
Text
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (541kB) | Request a copy |
|
Text
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
|
Text
Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (365kB) | Request a copy |
|
Text
Bab VII.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB) | Request a copy |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB) | Request a copy |
|
Text
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (298kB) | Request a copy |
Abstract
Penempatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) yang tepat untuk siswa merupakan suatu hal yang sangat penting, karena bisa memaksimalkan kemampuan dan bakat dari setiap siswa sehingga menghasilkan lulusan yang siap bersaing di dunia kerja. Dalam pemilihan tempat PKL siswa SMK Negeri 5 Malang, masalah yang sering terjadi adalah ketidaksesuaian kebutuhan siswa akan tempat PKL. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan suatu sistem komputer berupa sistem pendukung keputusan yang dapat membantu siswa SMK Negeri 5 Malang untuk pemilihan tempat PKL yang tepat bagi siswa. Sistem pendukung keputusan yang dikembangkan dalam penelitian ini menggunakan metode Moora dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam memutuskan penempatan siswa PKL. Berdasarkan hasil akhir dari Sistem pendukung keputusan berupa perankingan.. Keunggulan Moora sendiri antara lain stabil, dan kuat, bahkan metode ini tidak membutuhkan seorang ahli di bidang matematika untuk menggunakan nya serta membutuhkan perhitungan matematis yang sederhana. Moora juga memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan. Dimana kriteria dapat bernilai menguntungkan (benefit) atau yang tidak menguntungkan (cost). Metode SAW dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap kriteria, dan kemudian membuat proses peringkat yang akan menentukan alternatif yang optimal.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Praktek Kerja Lapangan, Sistem Pendukung Keputusan, Moora, Simple Addtive Weighting. |
Subjects: | A Computer Science > Information Science |
Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Faisal Apriliawan |
Date Deposited: | 22 Dec 2020 07:38 |
Last Modified: | 22 Dec 2020 07:38 |
URI: | http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/423 |
Actions (login required)
View Item |