PERINGKASAN TEKS OTOMATIS PADA PORTAL BERITA OLAHRAGA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE

Al-Hafiidh, Dimas Firman and Rozi, Imam Fahrur and Putri, Ika Kusumaning (2020) PERINGKASAN TEKS OTOMATIS PADA PORTAL BERITA OLAHRAGA MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text 1641720103_Skripsi-1-14.pdf Restricted to Registered users only Download (851kB) | Request a copy
	Text 1641720103_Skripsi-15-19.pdf Restricted to Registered users only Download (237kB) | Request a copy
	Text 1641720103_Skripsi-20-24.pdf Restricted to Registered users only Download (289kB) | Request a copy
	Text 1641720103_Skripsi-25-39.pdf Restricted to Registered users only Download (741kB) | Request a copy
	Text 1641720103_Skripsi-40-63.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 1641720103_Skripsi-64-76.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text 1641720103_Skripsi-77-78.pdf Restricted to Registered users only Download (214kB) | Request a copy
	Text 1641720103_Skripsi-79-80.pdf Restricted to Registered users only Download (128kB) | Request a copy
	Text 1641720103_Skripsi-81-82.pdf Restricted to Registered users only Download (234kB) | Request a copy
	Text 1641720103_Skripsi-83-116.pdf Restricted to Registered users only Download (911kB) | Request a copy

Abstract

ABSTRAK Dimas Firman AL-Hafiidh. “Peringkasan teks otomatis pada portal berita olahraga menggunakan metode maximum marginal relevance”. Pembimbing: (1) Imam Fahrur Rozi, S.T., M.T. (2) Ika Kusumaning Putri, MT . Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang, 2020 Berita mengandung fakta atau opini yang mungkin memiliki kecenderungan tertentu. Berita dapat mengakses berbagai media seperti koran, televisi, internet, dan lain-lain. Internet adalah yang terkenal digunakan untuk mengakses berita. Untuk mencari informasi utama tentang berita mungkin membutuhkan waktu. Ini membutuhkan akses yang rapi dan meminimalkan waktu untuk membaca. Oleh karena itu perlu dilakukan rangkuman berita agar perolehan dari berita tersebut lebih efisien dan efektif. Penelitian dimulai dengan lima tahap preprocessing teks: pemecahan kalimat, pelipatan kasus, tokenizing, filtering, dan stemming. Proses selanjutnya adalah menghitung bobot tf-idf-df, bobot relevansi kueri dan bobot kesamaan. Ringkasan dihasilkan dari ekstraksi kalimat menggunakan metode relevansi marginal maksimum. Metode ini digunakan untuk mengurangi redundansi dalam memeringkat kalimat pada banyak dokumen. Pengaruh Maximum Marginal Relevance terhadap hasil akurasi ringkasan sistem yaitu pengujian diambil dari 5 sampel berita berita online menggunakan lamda 0.7 yang kemudian hasil ringkasan tersebut digunakan untuk dibandingkan dengan ringkasan sistem dan ringkasan oleh ahli termasuk. Maya Rahma, setelah itu dicari benar kemudian dicari salah dan luput, bila hasil tersebut diperoleh maka dicari ketelitian, recall, f-measure masing-masing responden dan dicari hasil tes dari mencari rata-rata presisi, recall, f-measure, sehingga efek lamda 0,7 menghasilkan akurasi rata-rata 57,7% Precision. , Ingat 48,5% dan F - Ukur 50,3%. Kata kunci : Sistem Informasi, Peringkasan teks otomatis pada portal berita olahraga, maximum marginal relevance tf-idf.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi, Peringkasan teks otomatis pada portal berita olahraga, maximum marginal relevance tf-idf.
Subjects:	A Computer Science > Information Science
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Dimas Firman AL-Hafiidh
Date Deposited:	26 Jan 2021 14:16
Last Modified:	26 Jan 2021 14:16
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/464

Actions (login required)

View Item