IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION PADA SMART HOME UNTUK MEMBUKA KUNCI RUMAH

Rukmana, Mochamad Feriyal Indra and Rahmad, Cahya and Rawansyah, Rawansyah (2020) IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION PADA SMART HOME UNTUK MEMBUKA KUNCI RUMAH. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text Bab 1 Pendahuluan.pdf Restricted to Registered users only Download (132kB) | Request a copy
	Text Bab 2 Landasan Teori.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB) | Request a copy
	Text Bab 3 Metodologi Penelitian.pdf Restricted to Registered users only Download (322kB) | Request a copy
	Text Bab 4 Analisis dan Perancangan Sistem.pdf Restricted to Registered users only Download (571kB) | Request a copy
	Text Bab 5 Implementasi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab 6 Pengujian dan Pembahasan.pdf Restricted to Registered users only Download (390kB) | Request a copy
	Text Bab 7 Kesimpulan dan Saran.pdf Restricted to Registered users only Download (7kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (183kB) | Request a copy
	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Raspberry Pi merupakan suatu alat microcontroller yang sangat praktis dari segi dimensi dan mempunyai fungsi kompleks yang dapat digunakan untuk berbagai macam kebutuhan manusia. Selain dapat digunakan sebagai microcontroller, Raspberry Pi juga dapat digunakan sebagai server sampai bisa digunakan sebagai pengolah citra digital. Penelitian ini dilakukan untuk membantu memenuhi kebutuhan sistem keamanan rumah yang mudah diaplikasikan, murah dalam segi biaya pembuatan dan perawatan, serta berteknologi tinggi. Mengingat pentingnya rumah serta barang barang berharga yang tersimpan di dalam rumah juga untuk menghindari lupa menaruh kunci, serta meminimalisir kehilangan kunci yang dapat menyebabkan sulitnya masuk untuk ke dalam rumah sehingga perlu pengaman rumah yang mudah dan efisien untuk di akses. Mini computer raspberry pi dimanfaatkan sebagai pemroses dan Camera Modul Raspberry sebagai alat untuk mendeteksi fitur – fitur wajah atau biasa disebut Face Detection yang kemudian akan diproses oleh raspberry pi dengan menggunakan OpenCV untuk menentukan wajah manusia atau bukan, lalu wajah akan masuk pada proses untuk mengenali wajah dengan metode Haar Cascade dan Triangle Face yang melakukan perhitungan jarak antar fitur wajah seperti mata, hidung dan mulut. Setelah wajah dapat dikenali maka raspberry pi akan melakukan perintah pada kunci Selenoid untuk membuka pintu ruang agar dapat terbuka oleh seluruh anggota keluarga yang wajahnya telah didaftarkan. Berdasarkan pengujian sistem yang telah dilakukan, ternyata sistem pengenalan wajah menggunakan metode Haar Cascade dan Triangle Face ini memiliki tingkat keakuratan 92% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem ini cukup efisien untuk diaplikasikan dalam sebuah sistem keamanan pintu rumah.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Raspberry Pi, OpenCV, HaarCascade, TriangleFace, Pengolahan Citra Digital,
Subjects:	A Computer Science > Internet Of Things
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Mochamad Feriyal Indra Rukmana
Date Deposited:	05 Feb 2021 01:54
Last Modified:	05 Feb 2021 01:57
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/473

Actions (login required)

View Item