SISTEM PAKAR PERENCANAAN PENJADWALAN BANGUNAN RUMAH MINIMALIS BERDASARKAN TIPE DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA

Aspudji, Muhammad Aspandji and Harijanto, Budi and Ardiansyah, Rizky (2020) SISTEM PAKAR PERENCANAAN PENJADWALAN BANGUNAN RUMAH MINIMALIS BERDASARKAN TIPE DENGAN METODE ALGORITMA GENETIKA. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (276kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (386kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (593kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (325kB) | Request a copy
	Text BAB VII.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (7kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (304kB) | Request a copy

Abstract

Pelaksanaan pembangunan rumah sering kali terjadi keterlambatan dikarenakan penjadwalan yang kurang optimal. Menjawab permasalahan tersebut, maka solusi yang diperlukan adalah sebuah aplikasi penjadwalan pembangunan rumah berbasis web yang sistematis dan terintegrasi dengan melibatkan beberapa komponen penting, sehingga meminimalisir keterlambatan penjadwalan, merinci kebutuhan bahan sesuai dengan persiapan dana yang ada. Dengan menerapkan metode Algoritma Genetika untuk melakukan optimasi biaya dan penjadwalan pembangunan. Dilakukan percobaan nilai kombinasi parameter pada rumah tipe 36 dan didapatkan nilai kombinasi terbaik dengan nilai Kromosom: 100, Jumlah generasi: 80, Probabilitas Crossover: 0,7 dan Probabilitas Mutasi: 0,05 didapatkan nilai pengoptimalan durasi Penjadwalan Pembangunan 84 hari, Optimasi Biaya Rp. 102.627.995 dan nilai fitness: 0,0937 dengan tingkat akurasi sebesar 91,6%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Genetika, Optimasi Biaya, Penjadwalan Pembangunan.
Subjects:	A Computer Science > Information Science A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Muhammad Aspandji Aspudji
Date Deposited:	30 Apr 2021 07:12
Last Modified:	30 Apr 2021 07:12
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/549

Actions (login required)

View Item