Pengembangan Dashboard Sistem Informasi Eksekutif Untuk Aktivitas Pengeboran Industri Perminyakan

Wafa, Faisal (2021) Pengembangan Dashboard Sistem Informasi Eksekutif Untuk Aktivitas Pengeboran Industri Perminyakan. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text BAB I.pdf Download (14kB)
	Text BAB II.pdf Download (70kB)
	Text BAB III.pdf Download (271kB)
	Text BAB IV.pdf Download (380kB)
	Text BAB V.pdf Download (8MB)
	Text BAB VI.pdf Download (505kB)
	Text BAB VII.pdf Download (10kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (75kB)
	Text Lampiran.pdf Download (290kB)

Abstract

Institusi pengelolaan kegiatan perminyakan dan gas bumi di Indonesia bertugas untuk memonitor seluruh kegiatan pengeboran eksploitasi yang dilakukan oleh Kontraktor Kontrak Kerja Sama (KKKS). Setiap harinya institusi menerima data aktivitas pengeboran eksploitasi dari KKKS dalam bentuk excel. Data ini perlu disajikan secara informatif agar pihak manajemen dapat memahami data tersebut dengan lebih mudah. Dashboard menjadi salah satu jawaban untuk mengatasi permasalah tersebut, karena dengan dikembangkannya dashboard, data aktivitas pengeboran yang terdapat pada excel tersebut dapat divisualisasikan menjadi bentuk chart yang lebih informatif. Pada pengembangan ini dikembangkan sebuah dashboard Operasi Pengeboran Eksploitasi yang berisi Key Information Indicator (KPI) dari kegiatan pengeboran eksploitasi yang dilakukan oleh seluruh KKKS di Indonesia. Proses pembuatan dashboard diawali dengan pemodelan data excel, visualisasi data excel pada Tableau Dekstop dan terakhir pengubahan sumber data menjadi database PostgreSQL. Selain dikembangkannya dashboard Operasi Pengeboran Eksploitasi, pada pengembangan ini dikembangkan juga dashboard prediksi jumlah kegiatan pengeboran eksploitasi untuk tahun 2021. Fitur prediksi yang terdapat pada Tableau Desktop menggunakan metode Simple Exponential Smoothing. Hasil prediksi menggunakan 33 data jumlah aktivitas pengeboran eksploitasi mulai dari tahun 2011 sampai tahun 2020 yaitu 13 data menunjukkan hasil prediksi yang baik dengan nilai MASE dibawah 0,8 sementara 20 data menunjukkan hasil yang buruk dengan nilai MASE diatas 0,8.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi, Simple Exponential Smoothing, Visualisasi Data
Subjects:	A Computer Science > Information Science
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Faisal Wafa
Date Deposited:	14 Mar 2024 03:26
Last Modified:	14 Mar 2024 03:26
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/652

Actions (login required)

View Item