Trisiyah, Fadila Rahmawati and Noprianto, Noprianto and Prasetyo, Arief (2021) PENGGUNAAN FUZZY TSUKAMOTO PADA SAYURAN SAWI DENGAN IOT. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.
![[img]](http://repota.jti.polinema.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover.pdf Download (698kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (127kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (522kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (11kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (758kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (756kB) |
|
Text
BAB VII.pdf Download (7kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (121kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (104kB) |
Abstract
Sawi merupakan salah satu sayuran yang banyak digemari dan dimanfaatkan oleh masyarakat untuk bahan makanan dan diolah ataupun dicampur dengan berbagai macam makanan. Namun seiring dengan peningkatan permintaan pasar membuat hasil dan kualitas dari sawi hijau menjadi rendah. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi kualitas dan hasil pada sayuran sawi. Kurangnya penerapan teknologi dalam membantu pekerjaan manusia juga menjadi kendala, salah satunya yaitu penyiraman. Terkadang jumlah kadar air yang diberikan pada tanaman saat melakukan penyiraman manual tidak sebanding dengan yang dibutuhkan. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem cerdas untuk membantu dalam memonitoring kelembaban tanah, kelembaban udara serta suhu udara yang nantinya akan menghasilkan luaran penyiraman otomatis dengan teknologi IoT. Penelitian ini menggunakan sensor DHT11 sebagai pengukur suhu udara dan kelembaban udara, sensor YL-69 sebagai pengukur kelembaban tanah. ESP32 sebagai mikrokontroller yang digunakan untuk membaca data dari hasil pengukuran sensor dan juga sebagai kontrol logika untuk relay pompa. Metode yang digunakan untuk pengolahan data adalah Fuzzy Tsukamoto dengan tiga parameter inputan, yaitu suhu udara, kelembaban udara dan kelembaban tanah. Setelah dilakukan pengujian, maka didapatkan nilai error sensor DHT11 pada kriteria suhu udara sebesar 0,017% dan pada kriteria kelembaban udara sebesar 0,0057%. Pada sensor YL-69 didapatkan nilai error sebesar 0,025%.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | ESP32, Fuzzy Tsukamoto, IoT, MQTT, Sawi |
| Subjects: | A Computer Science > Internet Of Things |
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Fadila Trisiyah |
| Date Deposited: | 14 Mar 2024 03:26 |
| Last Modified: | 14 Mar 2024 03:26 |
| URI: | http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/666 |
Actions (login required)
 |
View Item |