Akbar, Daffa Tahta (2021) PENGEMBANGAN CLIENT SERVER FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ANDROID APPLICATION PADA SISI CLIENT. Diploma thesis, Teknologi Informasi.
![[img]](http://repota.jti.polinema.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi Daffa Tahta Akbar)
0107eb3f1a748b7137f82a85e9dea8ea.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Seiring dengan perkembangan teknologi informasi saat ini, banyak perusahaan di Indonesia yang menerapkan sistem absensi modern seperti menggunakan sensor sidik jari untuk mencatat kehadiran karyawannya saat bekerja. Karena pandemi virus saat ini, sistem absensi sidik jari membuat karyawan rentan terhadap wabah. Karena masalah itu menggunakan pengenalan wajah untuk merekam kehadiran adalah salah satu solusi. Karena wajah memiliki banyak fitur seperti mata, alis, hidung, dan mulut itu membuat komputer mudah membedakan antara wajah. Agar proses ini terjadi, pertama-tama komputer perlu menemukan lokasi wajah. Proses ini terjadi di aplikasi sisi klien dan menggunakan metode Viola-Jones untuk mendeteksi wajah. Alasan untuk menggunakan metode ini adalah karena metode Viola-Jones dapat mendeteksi wajah dengan cepat dan akurat. Setelah proses deteksi wajah, gambar wajah yang terdeteksi dikirim ke sistem sisi server untuk mengenali gambar yang diunggah dan gambar yang disimpan dari database. Proses pengenalan wajah menggunakan CNN dengan arsitektur Resnet. Proses pengujian untuk sistem ini dilakukan secara manual dengan hasil untuk deteksi wajah di sisi klien sekitar lima detik dengan rata-rata lima frame per detik. Untuk pengujian pengenalan wajah sisi server, sistem membutuhkan sekitar di bawah lima detik untuk mengenali wajah.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi Wajah, Android, CNN, Viola-Jones |
| Subjects: | A Computer Science > Computer Programming |
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Daffa Akbar |
| Date Deposited: | 14 Mar 2024 03:27 |
| Last Modified: | 14 Mar 2024 03:27 |
| URI: | http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/702 |
Actions (login required)
 |
View Item |