Prediksi Kesiapan Alat Utama Sistem Senjata Menggunakan Metode Regresi Linier

Charlinawati, Dimas Shella (2021) Prediksi Kesiapan Alat Utama Sistem Senjata Menggunakan Metode Regresi Linier. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text cover.pdf Download (1MB)
	Text Bab I.pdf Download (1MB)
	Text Bab II.pdf Download (1MB)
	Text Bab III.pdf Download (1MB)
	Text Bab IV.pdf Download (1MB)
	Text Bab V.pdf Download (1MB)
	Text Bab VI.pdf Download (1MB)
	Text Bab VII.pdf Download (1MB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (1MB)
	Text lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Alat utama adalah produk berupa alat utama sistem senjata (alutsista) yang diperuntukkan bagi Tentara Nasional Indonesia (TNI) sebagai aparatur pertahanan negara. Pertahanan negara yang kuat diperoleh salah satunya melalui peningkatan kekuatan TNI dengan melakukan pemenuhan alutsista yang siap dioperasikan setiap saat. Kesiapan operasional alutsista selalu diprogramkan secara rutin setiap tahun menyesuaikan dinamika anggaran pertahanan dan pertambahan kekuatan alutsista. Praktik yang dilaksanakan hingga saat ini dalam perencanaan kesiapan operasional alutsista adalah perkiraan para pelaksana perencanaan yang didasarkan pada pengalaman pada tahun-tahun sebelumnya. Untuk itu, dalam penelitian ini diajukan sebuah sistem prediksi menggunakan metode regresi linier yaitu metode machine learning berbasis statistik yang ditujukan untuk melakukan prediksi kesiapan operasional alutsista berdasarkan sirkulasinya. Data untuk prediksi menggunakan data acak yang dibangkitkan dari data primer kesiapan operasional alutsista. Akurasi hasil prediksi regresi linier diukur dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), sedangkan kekuatan keterpengaruhan antara variabel diukur dengan R-Squared (R2) atau koefisien determinasi. Dengan menggunakan data dari tahun 2016 hingga tahun 2020, nilai total MAPE akurasi prediksi kesiapan operasional alutsista adalah 7,94% dengan rincian nilai MAPE prediksi untuk tahun 2017 adalah 1,83%, untuk tahun 2018 adalah 1,54%, untuk tahun 2019 adalah 1,91%, dan untuk tahun 2020 adalah 2,66%. Nilai rata-rata MAPE prediksi tahun 2016-2020 adalah 1,99% yang diinterpretasikan bahwa hasil prediksi sangat akurat. Di sisi lain, nilai rata-rata R2adalah 84,15% dengan rincian R2 untuk tahun 2017 adalah, 80,7%, R2 untuk tahun 2018 adalah 88,7%, R2 untuk tahun 2019 adalah 87,9% dan R2 untuk tahun 2020 adalah 79,3%. Nilai rata-rata R2 menginterpretasikan bahwa variabel bebas memberikan pengaruh sangat kuat pada variabel terikat. Berdasarkan pada akurasi hasil prediksi yang sangat akurat dengan pengaruh sangat kuat variabel bebas terhadap variabel terikat, maka dapat disimpulkan model regresi linier sangat prospektif untuk digunakan dalam sistem prediksi kesiapan operasional alutsista TNI. Kata Kunci: Alutsista, Kesiapan Operasional, Regresi Linier, Sirkulasi Alutsista, Prediksi

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Alutsista, Kesiapan Operasional, Regresi Linier, Sirkulasi Alutsista, Prediksi
Subjects:	A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Dimas Shella Charlinawati
Date Deposited:	14 Mar 2024 03:27
Last Modified:	14 Mar 2024 03:27
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/747

Actions (login required)

View Item