ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGETAHUI POTENSI EKONOMI DI IKN DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Luthfi, Dhika Ainul (2023) ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGETAHUI POTENSI EKONOMI DI IKN DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (461kB) | Request a copy
	Text Bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB) | Request a copy
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (158kB) | Request a copy
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (619kB) | Request a copy
	Text Bab VII.pdf Restricted to Registered users only Download (10kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (144kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (235kB) | Request a copy

Abstract

Berkembangnya media sosial saat ini dapat memberikan masyarakat dalam memberi tanggapan terkait isu terkini dan kebijakan yang diberikan oleh pemerintah. Salah satunya kebijakan terkait adanya IKN atau ibu kota negara baru di Indonesia. Masyarakat dapat memberikan opini positif atau negatif terhadap kebijakan pemerintah khususnya dari sisi ekonomi di Twitter sehingga dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dan masukkan bagi pemerintah yang sudah berjalan agar dapat memutuskan kebijakan potensi IKN dari sisi ekonomi kedepannya, Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem analisis sentimen menggunakan metode Naïve Bayes dengan 800 data latih dan 200 data uji dengan menggunakan 2 macam pembobotan yaitu pembobotan TF dan TF-IDF yang mendapatkan tingkat performa pada TF yaitu 86 % dan TF-IDF yaitu 86,5 % dari hasil data testing maka masuk kedalam kategori good classification. Dari informasi data di tweet membentuk prediksi dan alternatif dalam merekomendasikan jenis potensi ekonomi yang direkomendasikan di IKN yaitu mengenai Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM)

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Sentimen, Ibu Kota Negara, Naïve Bayes, Term Frequency (TF) dan Inverse Document Frequency (IDF)
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming A Computer Science > Information Science A Computer Science > Applied Computer Science
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Dhika Ainul Luthfi
Date Deposited:	07 Dec 2023 05:27
Last Modified:	07 Dec 2023 05:27
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/763

Actions (login required)

View Item