SISTEM KLASIFIKASI TIPE KEPRIBADIAN BERDASAR MYERS-BRIGGS TYPE INDICATOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Aprilian, Mohammad Durisa Enama (2023) SISTEM KLASIFIKASI TIPE KEPRIBADIAN BERDASAR MYERS-BRIGGS TYPE INDICATOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text D4 TI_2241727022_COVER_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (540kB) | Request a copy
	Text D4 TI_2241727022_BAB I_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (78kB) | Request a copy
	Text D4 TI_2241727022_BAB II_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (333kB) | Request a copy
	Text D4 TI_2241727022_BAB III_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (353kB) | Request a copy
	Text D4 TI_2241727022_BAB IV_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (511kB) | Request a copy
	Text D4 TI_2241727022_BAB V_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text D4 TI_2241727022_BAB VI_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (13kB) | Request a copy
	Text D4 TI_2241727022_BAB VII_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (71kB) | Request a copy
	Text D4 TI_2241727022_DAFTAR PUSTAKA_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (76kB) | Request a copy
	Text D4 TI_2241727022_LAMPIRAN_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (648kB) | Request a copy

Abstract

Tes kepribadian atau psikotes merupakan suatu kegiatan pengukuran atau penilaian melalui upaya yang sistematik untuk dapat mengungkap aspek-aspek psikologi tertentu dari individu. Salah satu tes psikologi yang telah teruji dan dianggap memiliki tingkat keakuratan yang tinggi adalah tes kepribadian dengan menggunakan metode Myers-Briggs Type Indicator atau dikenal dengan MBTI. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem pakar dalam mengklasifikasikan tipe kepribadian berdasar Myers-Briggs Type Indicator yang terkomputerisasi untuk membantu meningkatkan kemudahan dalam penentuan tipe kepribadian berdasar Myers-Briggs Type Indicator. Sistem Klasifikasi Tipe Kepribadian Berdasar Myers-Briggs Type Indicator Berbasis Web Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dirancang dan diimplementasikan menggunakan PHP dan MySQL. Sistem pakar ini juga telah diuji dengan Technology Acceptance Model (TAM) untuk mendapatkan nilai kemudahan, kebermanfaatan, dan penerimaan yang tinggi, serta Confusion Matrix untuk mendapatkan nilai nilai presisi, sensitifitas, dan akurasi yang tinggi pula. Dari hasil uji coba dapat disimpulkan bahwa sistem pakar ini telah berhasil dirancang dan dibangun yang dapat berguna untuk membantu meningkatkan kemudahan dalam penentuan tipe kepribadian berdasar Myers-Briggs Type Indicator dengan nilai persentase sebesar 83% berdasarkan penghitungan nilai kemudahan (perceived ease of use) pada pengujian Technology Acceptance Model (TAM).

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	MBTI, Sistem Pakar, Kepribadian, K-Nearest Neighbor
Subjects:	A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Mohammad Durisa Enama Aprilian
Date Deposited:	18 Dec 2023 02:50
Last Modified:	18 Dec 2023 02:50
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/772

Actions (login required)

View Item