REKOMENDASI MENU MAKAN SESUAI STANDAR GIZI BAGI PENDERITA DIABETES DENGAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES

Muhaningrum, Dilla Hani REKOMENDASI MENU MAKAN SESUAI STANDAR GIZI BAGI PENDERITA DIABETES DENGAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES. UNSPECIFIED thesis, UNSPECIFIED.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (573kB) | Request a copy
	Text Bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (67kB) | Request a copy
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (172kB) | Request a copy
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (318kB) | Request a copy
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (581kB) | Request a copy
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (281kB) | Request a copy
	Text Bab VII.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Sistem informasi penentuan bahan makanan bagi penderita diabetes di Puskesmas Arjowinangun dibuat untuk mempermudah dalam memasukkan dan membantu dalam penentuan bahan makanan. Sebelumnya yang dilakukan di puskesmas menggunakan cara tatap muka dan penentuannya langsung dari ahli gizi. Penelitian ini menggunakan metode perhitungan naïve bayes dengan dukungan data dari mitra untuk menghitung bahan makanan melalui digitalisasi. Metode ini melibatkan perhitungan pendukung keputusan naïve bayes. Hasil penelitian yang sudah dilakukan bahwa sistem informasi penentuan bahan makanan di Puskesmas Arjowinangun membantu pegawai dan menyelesaikan beberapa masalah yang sebelumnya dialami saat melakukan penentuan bahan makanan penentuan bahan makanan bagi penderita diabetes, Dan dengan metode naïve bayes mendapatkan hasil yang sesuai dengan kebutuhan bahan makanan untuk penderita diabetes dan juga sesuai dengan kebutuhan dari puskesmas arjowinangun

Item Type:	Thesis (UNSPECIFIED)
Uncontrolled Keywords:	Diabetes, Naïve Bayes, Sistem Informasi
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Dilla hani muhaningrum
Date Deposited:	17 Jan 2024 02:02
Last Modified:	17 Jan 2024 02:02
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/834

Actions (login required)

View Item