PENGENALAN IDENTITAS DIRI BERDASARKAN GAIT RECOGNITION PADA DATA TRAYEKTORI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Fitranza Akbar Sarrazin, FITRANZA and Septian Enggar Sukmana, S.Pd., M.T., Septian Enggar Sukmana and Vipkas Al Hadid Firdaus, ST,. MT, Vipkas Al Hadid Firdaus (2023) PENGENALAN IDENTITAS DIRI BERDASARKAN GAIT RECOGNITION PADA DATA TRAYEKTORI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Diploma thesis, Politeknik Negeri Malang.

	Text TI4I_FitranzaAkbarSarrazin_Laporan Skripsi.docx Restricted to Registered users only Download (12MB) | Request a copy
	Text D4 TI_1941720203_BAB I_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (67kB) | Request a copy
	Text D4 TI_1941720203_BAB II_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (290kB) | Request a copy
	Text D4 TI_1941720203_BAB VII_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (14kB) | Request a copy
	Text D4 TI_1941720203_BAB VI_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (154kB) | Request a copy
	Text D4 TI_1941720203_BAB IV_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (395kB) | Request a copy
	Text D4 TI_1941720203_BAB III_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (192kB) | Request a copy
	Text D4 TI_1941720203_BAB V_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text D4 TI_1941720203_DAFTAR PUSTAKA_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (65kB) | Request a copy
	Text D4 TI_1941720203_ABSTRAK_2023.pdf Restricted to Registered users only Download (61kB) | Request a copy
	Text 1941720203_FitranzaAkbarSarrazin_pendahuluan.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam mengenali identitas seseorang berdasarkan pola gaya berjalan mereka menggunakan data trayektori gerakan tubuh dari alat motion capture. Penelitian ini juga mengimplementasikan sistem menggunakan GUI (PyQt) untuk mempermudah interaksi dengan sistem. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas metode K-NN dalam mengenali identitas berdasarkan pola gaya berjalan dan menciptakan sistem pengenalan identitas berbasis gaya berjalan yang dapat digunakan dalam berbagai penerapan teknologi. Penelitian ini juga berusaha untuk mengevaluasi kinerja sistem pengenalan gaya berjalan dengan menggunakan data trayektori yang relevan. Manfaat dari penelitian ini adalah kontribusinya dalam pengembangan teknologi pengenalan identitas diri yang lebih baik dengan menggunakan metode K-NN. Penelitian ini juga memberikan referensi baru untuk pengembangan sistem verifikasi identitas berbasis K-NN yang dapat diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk fitur keamanan di dunia metaverse. Diharapkan bahwa metode K-NN dalam mengenali identitas berdasarkan pola gaya berjalan dapat memberikan hasil yang dapat diterapkan secara luas dalam berbagai bidang dan menjadi solusi integral untuk keamanan dan identifikasi di masa depan. Kata Kunci : Pengenalan Gait, Pengenalan Pola Trayektori, Machine Learning Untuk Analisis Gait

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Pengenalan Gait, Pengenalan Pola Trayektori, Machine Learning Untuk Analisis Gait
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming A Computer Science > Information Science A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	FITRANZA AKBAR SARRAZIN
Date Deposited:	25 Jan 2024 02:18
Last Modified:	25 Jan 2024 02:18
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/853

Actions (login required)

View Item