SISTEM PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE PADA QIMMY COLLECTION

Rizky Pambudi, Bahrudin Cholid (2021) SISTEM PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE PADA QIMMY COLLECTION. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (406kB) | Request a copy
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (112kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (70kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (560kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (950kB) | Request a copy
	Text BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (75kB) | Request a copy
	Text BAB VII.pdf Restricted to Registered users only Download (30kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (135kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (342kB) | Request a copy

Abstract

Penjualan adalah salah satu usaha yang terpadu untuk mengembangkan rencana�rencana strategis yang diarahkan pada usaha pemuasan kebutuhan dan keinginan pembeli, guna mendapatkan penjualan yang menghasilkan laba. Dalam menjalankan usaha tersebut, Qimmy Collection mengalami permasalahan terutama dalam menentukan stok barang untuk periode yang akan datang. Selain itu Qimmy Collection belum mempunyai sistem untuk melakukan perekapan data dan masih menerapkan pencatatan manual dengan menggunakan buku. Sistem Forecasting (Peramalan) dapat menjadi unsur yang sangat penting dalam memprediksi di masa yang akan datang untuk mengambil keputusan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Jumlah Penjualan, Sistem Prediksi, Metode Moving Average
Subjects:	A Computer Science > Operating Systems
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	bahrudin rizky rizky
Date Deposited:	15 Feb 2024 01:57
Last Modified:	15 Feb 2024 01:57
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/874

Actions (login required)

View Item