PENGEMBANGAN MICROSERVICES SCRAPING MUTASI REKENING BANK UNTUK JV PARTNER INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING UNTUK PENGENALAN CAPTCHA

Risyalman, Harist Dani Hisyam and Yunianto, Dika Rizky and Mentari, Mustika (2023) PENGEMBANGAN MICROSERVICES SCRAPING MUTASI REKENING BANK UNTUK JV PARTNER INDONESIA MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING UNTUK PENGENALAN CAPTCHA. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (491kB) | Request a copy
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (274kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (251kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (123kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (246kB) | Request a copy
	Text BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (93kB) | Request a copy
	Text BAB VII.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (96kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (120kB) | Request a copy

Abstract

JV Partner Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Digital Produk Marketplace dan Affiliate Network Digital Marketing Partner. JV Partner Indonesia menghasilkan produk dalam bentuk jasa layanan, sehingga hampir semua produk yang dihasilkan merupakan produk digital. JV Partner memiliki produk yang bernama AutoCek yang merupakan aplikasi berbasis website sebagai solusi untuk mengecek mutasi rekening dalam satu tempat. AutoCek ini diharapkan dapat mempermudah pengguna dalam melihat mutasi rekening dari banyak bank yang dimiliki. Aplikasi AutoCek memanfaatkan web scraping untuk mendapatkan informasi mutasi rekening pengguna. Saat melakukan scraping mutasi rekening, diperlukan login terlebih dahulu. Pada bank BRI dan BNI saat proses login memerlukan captcha yang digunakan sebagai salah satu field untuk mengotorisasi pengguna. Namun proses login otomatis ini memiliki permasalahan dimana terdapat captcha yang selalu berubah sehingga saat ini API dari AutoCek menggunakan filter gambar sederhana dan Tesseract OCR sebagai pembacanya. Tesseract OCR dirasa memakan resource terlalu besar dan juga tidak terlalu akurat maka dikembangkan penggunaan adaptive thresholding untuk filter gambar dan template matching untuk pengenalan captcha. Hasil yang didapat adalah akurasi ketika menggunakan metode template matching 4% lebih rendah dari menggunakan Tesseract OCR, namun waktu menjalankan menjadi 86.1% lebih cepat untuk 50 data testing yang akan berguna dalam keadaan full load. Hasil dari pengembangan ini adalah peningkatan efisiensi waktu dan penggunaan resources dalam menjalankan microservices.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Web scraping, Captcha, Pemrosesan gambar, Thresholding, Template Matching
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming A Computer Science > Information Science A Computer Science > Networking A Computer Science > Theory, Logic and Design A Computer Science > Applied Computer Science
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Harist Dani Hisyam Risyalman
Date Deposited:	26 Feb 2024 07:49
Last Modified:	26 Feb 2024 07:49
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/880

Actions (login required)

View Item