SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA DI MALANG RAYA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Utama, Andhika (2022) SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA DI MALANG RAYA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy
	Text Bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) | Request a copy
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB) | Request a copy
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab VII.pdf Restricted to Registered users only Download (404kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (291kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (465kB) | Request a copy

Abstract

Di Indonesia tepatnya di Malang Raya, Jawa Timur, dengan beraneka ragamnya tempat wisata di kawasan Malang Raya, tentunya para wisatawan yang akan berkunjung ke Malang Raya membutuhkan waktu yang tidak sedikit untuk menjelajahi berbagai tempat wisata di Malang Raya. Para wisatawan asing maupun lokal tentunya memiliki keterbatasan dalam hal biaya dan waktu untuk melakukan kunjungan wisata. Berdasarkan uraian tersebut, penelitian ini akan membuat sistem rekomendasi tempat wisata di Wilayah Malang Raya, yang meliputi Kota Malang, Kabupaten Malang, dan Kota Batu dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering yang bertujuan untuk mengelompokkan objek wisata berdasarkan lokasi dari tempat wisata tersebut. Penentuan nilai cluster pada sistem rekomendasi ini didasarkan pada jarak minimum atau jarak terdekat antar objek data, berdasarkan jumlah wisatawan nusantara dan jumlah wisatawan mancanegara pada tempat wisata tersebut, rating dari tempat wisata tersebut, harga tiket tempat wisata tersebut, fasilitas dari tempat wisata tersebut, dan akses jalan menuju tempat wisata tersebut. Diharapkan sistem ini dapat memberikan hasil dari pengelompokan objek wisata di Malang Raya yang kemudian outputnya bisa dijadikan referensi bagi wisatawan yang akan berkunjung ke Malang Raya

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Rekomendasi, Tempat Wisata, Malang Raya, K-Means Clustering
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming A Computer Science > Information Science A Computer Science > Applied Computer Science
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Andhika Utama
Date Deposited:	14 May 2024 08:18
Last Modified:	14 May 2024 08:18
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/942

Actions (login required)

View Item