Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Olahraga dan Perhitungan Kalori Menggunakan Fuzzy Tsukamoto

Rahmanda, Mohammad Ihza (2020) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Olahraga dan Perhitungan Kalori Menggunakan Fuzzy Tsukamoto. Diploma thesis, POLITEKNIK NEGERI MALANG.

	Text Mohammad Ihza Rahmanda_1641720021.pdf Download (2MB)
	Text Cover.pdf Download (439kB)
	Text BAB I.pdf Download (125kB)
	Text BAB II.pdf Download (191kB)
	Text BAB III.pdf Download (455kB)
	Text BAB IV.pdf Download (106kB)
	Text BAB V.pdf Download (180kB)
	Text BAB VI.pdf Download (175kB)
	Text BAB VII.pdf Download (5kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (184kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (325kB)

Abstract

ABSTRAK Rahmanda, Mohammad Ihza. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Olahraga dan Perhitungan Kalori dengan Menggunakan Fuzzy Tsukamoto”. Pembimbing: (1) Ulla Delfana Rosiani, ST., MT. (2) Arie Rachmad Syulistyo., S.Kom., M.Kom Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang, 2020. Banyak orang yang ingin memunyai berat badan yang ideal, akan tetapi masih banyak yang belum tahu tentang cara menghitung kalori kebutuhan dan porsi olahraga yang harus diambil oleh orang tersebut. Akibatnya banyak yang mengalami kegagalan dalam diet (menurunkan berat badan) ataupun bulking (menaikkan berat badan) dan juga over/under training yaitu kelebihan atau kekurangan latihan. Berdasarkan rumusan masalah tersebut maka dibuatlah sebuah sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berbasis android menggunakan beberapa variabel yaitu Body Mass Index, Bassal Metabollic Rate, Total Daily Energy Expenditure, dan Berat Badan Ideal yang dapat digunakan sebagai acuan dalam membuat sebuah keputusan berupa saran pembakaran kalori. Dalam penelitian ini penerapan metode Fuzzy Tsukamoto sebagai metode penentuan saran pembakaran kalori yang diterjemahkan ke dalam saran olahraga berhasil memberikan output berupa saran pembakaran kalori dan saran olahraga seperti yang diharapkan sebelumnya. Output tersebut sudah melalui tahap validasi pakar, oleh karena itu dapat ditarik kesimpulan untuk penelitian ini adalah dapat diterapkannya sistem pendukung keputusan penentuan olahraga dan perhitungan kalori menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berhasil. Sistem yang dibuat menghasilkan akurasi sebesar 80% dari hasil 10 data uji yang telah dikonsultasikan ke pakar. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Tsukamoto, Berat Badan Ideal

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming A Computer Science > Information Science
Depositing User:	Mohammad Ihza Rahmanda
Date Deposited:	18 Dec 2023 03:09
Last Modified:	18 Dec 2023 03:09
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/243

Actions (login required)

View Item