Perhitungan Jumlah Bibit Ikan Lele Menggunakan Metode Background Subtraction dan Connected Component Labeling

Hani, Nisa' Nurrochmah (2021) Perhitungan Jumlah Bibit Ikan Lele Menggunakan Metode Background Subtraction dan Connected Component Labeling. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Download (482kB)
	Text Bab I.pdf Download (83kB)
	Text Bab II.pdf Download (375kB)
	Text Bab III.pdf Download (204kB)
	Text Bab IV.pdf Download (383kB)
	Text Bab V.pdf Download (536kB)
	Text Bab VI.pdf Download (653kB)
	Text Bab VII.pdf Download (55kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (75kB)
	Text Lampiran.pdf Download (167kB)

Abstract

Ikan lele merupakan salah satu jenis ikan yang sering dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia karena berdaging lunak, sedikit tulang, dan murah. Dengan hal ini membuat banyak orang membudidayakan ikan lele. Ketika panen, peternak ikan lele biasanya menghitung jumlah bayi lele yang dihasilkan. Namun, proses perhitungan bibit lele ini memiliki kendala sehingga sering kali terjadi kesalahan dalam menentukan jumlah sebenarnya. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dikembangkan sebuah aplikasi yang dapat menghitung jumlah bibit ikan lele. Penelitian ini menggunakan metode Background Subtraction dan Connected Component Labeling yang merupakan metode untuk mendeteksi objek bergerak didasarkan pada perbedaan antara reference background dengan frame dan menemukan label pada frame dengan pembacaan piksel frame berdasarkan tetangga. Jumlah bibit ikan lele yang digunakan yaitu 5, 10, 25, dan 50. Sample video yang untuk setiap jumlah ikan sebanyak 5 buah video. Wadah yang digunakan berwarna putih dan biru. Berdasarkan pengujian akurasi sistem pada wadah dengan warna putih didapatkan nilai akurasi 100% dari bibit ikan lele berjumlah 5 dan 10 ekor, 76% dari bibit ikan lele berjumlah 25 ekor, 50% dari bibit ikan lele berjumlah 50 ekor. Pengujian akurasi sistem pada wadah dengan warna biru didapatkan nilai akurasi 100% dari bibit ikan lele berjumlah 5 dan 10 ekor, 72% dari bibit ikan lele berjumlah 25 ekor, dan 46% dari bibit ikan lele berjumlah 50 ekor. Dari sampel video tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat menghitung jumlah bibit ikan lele pada wadah dengan warna yang berbeda.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Pengolahan Citra Digital, ikan lele, Background Subtraction, Connected Component Labeling
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming A Computer Science > Applied Computer Science
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Nisa' Nurrochmah Hani
Date Deposited:	14 Mar 2024 03:25
Last Modified:	14 Mar 2024 03:25
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/584

Actions (login required)

View Item