SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TANAMAN HIAS BUNGA YANG AKAN DIBUDIDAYAKAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI KOTA BATU

Wibisono, Rizki Saputra (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TANAMAN HIAS BUNGA YANG AKAN DIBUDIDAYAKAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI KOTA BATU. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

[img] Text
COVER.pdf

Download (421kB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (78kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (331kB)
[img] Text
BAB 3.pdf

Download (573kB)
[img] Text
BAB 4.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (2MB)
[img] Text
BAB 6.pdf

Download (44kB)
[img] Text
BAB 7.pdf

Download (34kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (128kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (856kB)

Abstract

Saat ini bisnis tanaman hias terutama bunga berkembang pesat. Terlihat dari masyarakat yang sudah mulai tertarik untuk menanam tanaman hias bunga di rumahnya, serta maraknya pameran tanaman kota-kota besar. Pada umumnya masyarakat memilih tanaman hias bunga berdasarkan keinginan, namun mereka tidak mengerti apakah tanaman hias bunga yang akan ditanam atau dibudidayakan cocok dengan daerah tempat tinggal mereka. Terutama, di kota Batu terkenal sebagai daerah dingin mengakibatkan banyak tanaman yang layu sampai mati karena tidak cocok dengan iklimnya. Berdasarkan permasalahan di atas, dibutuhkan solusi pemecahan masalah tersebut dengan membuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu masyarakat untuk memilih tanaman hias yang cocok untuk ditanam di daerahnya. Penelitian ini digunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk pembobotan kriterianya dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk proses perangkingan yang cocok untuk mendukung keputusan pemilihan tanaman hias. Berdasarkan penelitian ini, perhitungan sistem menggunakan metode AHP dan SAW memberikan hasil kecocokan yang sama dengan perhitungan manual yang dilakukan pada Microsoft Excel. Implementasi proses perangkingan pada responden menghasilkan akurasi yang cukup baik yaitu dengan tingkat keakuratan mencapai 71% dari 10 responden yang telah melakukan pengujian. Sistem ini dapat dijadikan rekomendasi untuk pemilihan tanaman hias di kota batu dengan tingkat akurasi yang cukup baik yaitu sebesar 71%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Simple Additive Weighting, Tanaman Hias
Subjects: A Computer Science > Computer Programming
A Computer Science > Applied Computer Science
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: Rizki Saputra Wibisono
Date Deposited: 14 Mar 2024 03:25
Last Modified: 14 Mar 2024 03:25
URI: http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/609

Actions (login required)

View Item View Item