SISTEM PREDIKSI PENJUALAN SPARE PART PADA TOKO BATU MAS MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE

Sa'diah, Ilmiyatus and Affandi, Luqman and Pramudhita, Agung Nugroho (2021) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN SPARE PART PADA TOKO BATU MAS MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

[img] Text
COVER.pdf
Download (1MB)
[img] Text
BAB I_Ilmiyatus S.pdf
Download (20kB)
[img] Text
BAB II_Ilmiyatus S.pdf
Download (415kB)
[img] Text
BAB III_Ilmiyatus S.pdf
Download (308kB)
[img] Text
BAB IV_Ilmiyatus S.pdf
Download (892kB)
[img] Text
BAB V_Ilmiyatus S.pdf
Download (776kB)
[img] Text
BAB VI_Ilmiyatus S.pdf
Download (174kB)
[img] Text
BAB VII_Ilmiyatus S.pdf
Download (11kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (223kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (277kB)

Abstract

Alat transportasi merupakan salah satu kebutuhan masyarakat yang dapat menunjang berbagai kegiatan sehari-hari dari masyarakat. Salah satu alat transportasi yang sering digunakan oleh masyarakat adalah mobil. Jika terdapat kerusakan pada komponen mobil maka akan mempengaruhi kinerja mobil. Spare part merupakan komponen mesin yang dicadangkan untuk perbaikan atau penggantian bagian kendaraan yang mengalami kerusakan. Toko Batu Mas menjual spare part mulai dari akumulator, dinamo, filter, minyak rem, oli, radiator dan lain-lain. Pada Toko Batu Mas laporan penjualan spare part masih ditulis di buku sehingga dapat terjadi kesalahan dalam pengambilan keputusan dalam menambah atau mengurangi stok barang spare part. Oleh karena itu, perlu adanya sistem prediksi penjualan spare part. Sistem prediksi penjualan spare part ini merupakan sistem informasi berbasis website yang dapat membantu pemilik toko dalam menentukan stok spare part pada bulan yang akan datang. Metode yang digunakan yaitu metode moving average karena metode ini dapat meramalkan data yang akan datang berdasarkan perhitungan dari data terdahulu atau data historis. Tingkat keakurasian hasil perhitungan peramalan diukur dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Periode moving average yang digunakan yaitu menggunakan periode 5. Berdasarkan perhitungan akurasi prediksi radiator tahun 2020 menggunakan periode 5 memiliki hasil yang lebih baik karena memiliki nilai paling kecil. Hasil Mean Absolute Deviation yaitu bernilai 2,86 dan hasil Mean Absolute Percentage Error bernilai 13,88%. Hasil perhitungan MAPE dapat dikatakan baik karena bernilai kurang dari 20% dan lebih dari 10%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Sistem Prediksi, Moving Average, Penjualan, Spare Part
Subjects: A Computer Science > Information Science
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: Ilmiyatus Sa'diah
Date Deposited: 14 Mar 2024 03:26
Last Modified: 14 Mar 2024 03:26
URI: http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/636

Actions (login required)

View Item View Item