Islamey, Karina Widya (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN GIZI/NUTRISI UNTUK PASIEN KASUS SUSPEK COVID-19. Diploma thesis, Teknologi Informasi.
![[img]](http://repota.jti.polinema.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (19kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (333kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (535kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (402kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (1MB) |
|
Text
BAB VI.pdf Download (118kB) |
|
Text
BAB VII.pdf Download (6kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (1MB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (1MB) |
Abstract
Saat ini, Indonesia sedang terkena pandemi yang dikenal dengan Coronavirus Disease 19 (Covid-19). Kini sudah ada terapi definitif untuk pemberian gizi/nutrisi pada pasien. Namun, data terapi tersebut masih belum tercatat. Oleh karena itu diperlukan adanya sistem pendukung keputusan untuk membantu mencatat data paket menu makanan yang sudah ada. Pemberian gizi/nutrisi terbagi menjadi dua yaitu makronutrien dan mikronutrien. Makronutrien sebagai pemenuhan gizi utama dan mikronutrien sebagai gizi penunjang. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem yang digunakan untuk memberikan gizi/nutrisi yang sesuai pada pasien kasus suspek dalam mempercepat penyembuhan, berdasarkan kategori gizi yang diberikan pada panduan ahli gizi Indonesia. Sistem ini menggunakan metode AHP untuk menentukan bobot dari masing-masing kriteria. Metode TOPSIS untuk mendapatkan nilai preferensi terdekat, sehingga dapat menentukan perangkingan menu makanan tepat untuk pasien kasus suspek. Berdasarkan 5 sampel paket menu makanan yang telah diuji menghasilkan paket menu makanan rekomendasi dari sistem diberikan per hari berdasarkan masing-masing kriteria pasien. Dengan tingkat akurasi metode terhadap masing-masing kriteria pasien sebesar 100% dengan 5 sampel paket menu makanan. Hasil paket menu makanan rekomendasi dari sistem diberikan per hari berdasarkan masing-masing kriteria pasien. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Corona Virus Disease, Gizi/Nutrisi
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, Corona Virus Disease, Gizi/Nutrisi |
| Subjects: | A Computer Science > Information Science |
| Divisions: | Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Karina Widya Islamey |
| Date Deposited: | 14 Mar 2024 03:26 |
| Last Modified: | 14 Mar 2024 03:26 |
| URI: | http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/642 |
Actions (login required)
 |
View Item |