SISTEM ALAT MONITORING PADA TANAMAN HIAS TILLANDSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY PADA ARSITEKTUR IOT

Widianggara, Krisna (2021) SISTEM ALAT MONITORING PADA TANAMAN HIAS TILLANDSIA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY PADA ARSITEKTUR IOT. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1.pdf

Download (92kB)
[img] Text
BAB 2.pdf

Download (484kB)
[img] Text
BAB 3.pdf

Download (255kB)
[img] Text
BAB 4.pdf

Download (946kB)
[img] Text
BAB 5.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 6.pdf

Download (960kB)
[img] Text
BAB 7.pdf

Download (8kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (44kB)

Abstract

Tanaman hias merupakan salah satu komoditas potensial yang dapat dikembangkan baik dalam skala kecil maupun besar terbukti dari semakin tingginya minat masyarakat terhadap agribisnis berbagai tanaman hias. Nilai perdagangan, florikultura dunia mencapai lebih dari 90 miliar US$ pada tahun 2009, sedang Indonesia mencapai 15 juta US$ dengan posisi urutan ke 51 dunia. Industri florikultura nasional akan terus berkembang, seiring dengan meningkatnya minat dan permintaan tanaman hias oleh masyarakat. Maka penulis bermaksud merancang sebuah alat pada bidang teknologi komunikasi dengan memanfaatkan Platform Internet of Thing (IoT) agar dapat dimonitor dari jarak jauh dengan mengcover lahan budidaya tanaman hias tillandsia pada perkebunan Garneta Nursery, Mampang, Kec. Pancoran Mas, Kota Depok dengan luas lahan 480m2 secara real time. Data suhu, dan kelembaban akan dianalisa menggunakan algoritma fuzzy. Kemudian sistem memberi callback pada aktuator (relay pada waterpump) untuk bekerja agar suhu dan kelembaban mencapai kondisi yang diharapkan secara stabil sehingga perawatan dan pemeliharaan tanaman tillandsia menjadi optimal dan menjaga kondisi air tanaman tillandsia. Pada penelitian ini, ditemukan hasil dengan rata-rata error pada sensor suhu sebesar 0,4% dengan 7 kali pengujian, 0,83% pada sensor cahaya dengan 3 kali percobaan. Pada 6 kali pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan perhitungan metode fuzzy sugeno adalah 100%. Sistem ini berhasil melakukan monitoring dan controlling pada prototype kondisi mini greenhouse berbasis IoT yang bisa memantau dari jarak jauh dan secara otomatis mengelola kondisi suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya air agar tetap stabil, sehingga mempermudah pengelola budidaya untuk memantau kondisi lahan atau greenhouse meskipun berada jauh dari tempat budidaya selama alat dan pengelola tambak terhubung ke jaringan internet

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Monitoring System, Fuzzy Sugeno, Tillandsia
Subjects: A Computer Science > Internet Of Things
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: Krisna Widianggara
Date Deposited: 14 Mar 2024 03:27
Last Modified: 14 Mar 2024 03:27
URI: http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/690

Actions (login required)

View Item View Item