APLIKASI FILTER PESAN MENGGUNAKAN METODE NGRAM BERBASIS TELEGRAM BOT

Hidayah, Wahyu (2021) APLIKASI FILTER PESAN MENGGUNAKAN METODE NGRAM BERBASIS TELEGRAM BOT. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

[img] Text
Cover.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (88kB)
[img] Text
Bab II.pdf

Download (152kB)
[img] Text
Bab III.pdf

Download (169kB)
[img] Text
Bab IV.pdf

Download (400kB)
[img] Text
Bab V.pdf

Download (533kB)
[img] Text
Bab VI.pdf

Download (11kB)
[img] Text
Bab VII.pdf

Download (7kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (133kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (352kB)

Abstract

Masyarakat sekarang hampir mustahil tidak tersentuh dengan media seperti media sosial dan instant messaging. Media sosial membuka peluang bagi setiap orang yang terlibat, mulai dari anak kecil hingga orang tua untuk mengekspresikan pendapatnya secara bebas, maka peningkatan berbagai konsekuensinya juga harus diperhatikan. Tidak sedikit orang bertutur kata buruk saat berkomunikasi di media sosial yang dapat memberikan dampak negatif bagi semua kalangan. Salah satu akibat dari dampak negatif tersebut adalah munculnya kasus cyberbullying dan miss communication melalui media chat atau instant messaging. Dalam upaya mengurangi dampak negatif dari permasalahan di atas, maka dibangun sebuah sistem filter pesan dengan menggunakan n-gram berbasis telegram bot. Pada penelitian ini, model bahasa n-gram yang digunakan berupa bigram dan trigram yang digunakan untuk memecah sebuah kata menjadi beberapa potongan n-gram sesuai dengan model bahasanya. Agar model bahasa n-gram ini bisa menerima pesan dari group chat, diterapkan model bahasa n-gram ini ke dalam telegram bot. Penelitian ini menggunakan 1000 data tweet yang dibagi menjadi 70% data pelatihan dan 30% data pengujian. Tingkat akurasi tertinggi yang didapat dari kedua model bahasa n-gram sebesar 91% untuk skenario bigram dengan threshold 30% dan 89% untuk skenario trigram dengan threshold 60%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: pesan, N-Gram, Telegram Bot
Subjects: A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: Wahyu Hidayah
Date Deposited: 14 Mar 2024 03:27
Last Modified: 14 Mar 2024 03:27
URI: http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/699

Actions (login required)

View Item View Item