PENERAPAN METODE SELF ORGANIZING MAPS UNTUK CLUSTERING OBJEK WISATA PRIORITAS PENGEMBANGAN WISATA (STUDI KASUS: KABUPATEN PROBOLINGGO)

Anabela, Nurcahya Nania (2021) PENERAPAN METODE SELF ORGANIZING MAPS UNTUK CLUSTERING OBJEK WISATA PRIORITAS PENGEMBANGAN WISATA (STUDI KASUS: KABUPATEN PROBOLINGGO). Diploma thesis, Teknologi Informasi.

[img] Text
Cover.pdf
Download (348kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (16kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (171kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (123kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (568kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (432kB)
[img] Text
BAB VI.pdf
Download (173kB)
[img] Text
BAB VII.pdf
Download (7kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (139kB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Download (488kB)

Abstract

Kabupaten Probolinggo merupakan daerah di Jawa Timur yang memiliki potensi pariwisata yang berkembang. Hal tersebut dapat dilihat dari banyaknya wisatawan yang berkunjung ke berbagai objek wisata di Kabupaten Probolinggo. Objek wisata di Kabupaten Probolinggo sendiri juga beragam, bahkan beberapa objek wisata terkenal hingga ke mancanegara. Dalam hal menjaga angka kunjungan wisata yang terus meningkat, maka perlu adanya pengembangan wisata yang perlu dilakukan. Berdasarkan informasi DISPORAPARBUD, tidak semua objek wisata dapat dikembangkan dalam waktu yang bersamaan dikarenakan adanya keterbatasan dana anggaran. Oleh karena itu, perlu adanya pengelompokan objek wisata sesuai dengan tingkat prioritas pengembangannya. Dalam penelitian ini memanfaatkan teknik data mining dengan menerapkan metode Self Organizing Maps (SOM) untuk mengelompokkan objek wisata berdasarkan tingkat prioritas pengembangannya. Selain itu, penelitian ini juga menerapkan metode Silhouette Coefficient untuk mengukur kualitas dari suatu cluster. Hasil dari penelitian ini menghasilkan tiga cluster. Cluster 1 terdiri dari 4 objek wisata, cluster 2 terdiri dari 20 objek wisata, dan cluster 3 terdiri dari 10 objek wisata. Dari hasil clustering tersebut dapat digunakan oleh DISPORAPARBUD untuk menyusun strategi dalam penyaluran dana anggaran guna mengembangkan objek wisata yang ada di Kabupaten Probolinggo. selain itu hasil pengujian silhouette coefficient-nya menunjukkan bahwa cluster 1 memiliki nilai mendekati angka 1 yaitu sebesar 0.75006 yang artinya relasi tiap anggota pada cluster 1 itu baik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Clustering, Self Organizing Maps, Silhouette Coefficient
Subjects: A Computer Science > Applied Computer Science
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: Nurcahya Nania Anabela
Date Deposited: 14 Mar 2024 03:27
Last Modified: 14 Mar 2024 03:27
URI: http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/704

Actions (login required)

View Item View Item