SISTEM PENDETEKSIAN PENYAKIT DIABETES MELLITUS SECARA DINI MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (STUDI KASUS : HANDAYANI HUSADA CLINIC)

Ditama, Gideon Mei (2021) SISTEM PENDETEKSIAN PENYAKIT DIABETES MELLITUS SECARA DINI MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING (STUDI KASUS : HANDAYANI HUSADA CLINIC). Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (440kB)
	Text BAB 2.pdf Download (684kB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (2MB)
	Text BAB 6.pdf Download (605kB)
	Text BAB 7.pdf Download (391kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (288kB)
	Text Lampiran.pdf Download (5MB)

Abstract

Diabetes adalah salah satu penyakit yang menyebabkan banyak kematian per tahun. Peningkatan jumlah penderita diabetes mellitus yang terjadi secara konsisten menunjukkan bahwa penyakit diabetes mellitus merupakan masalah kesehatan yang perlu mendapat perhatian. Oleh sebab itu penderita diabetes mellitus harus didiagnosis sedini mungkin. Maka diperlukan sistem untuk membantu pasien dalam mengetahui diagnosis sementara agar dapat diketahui penanganan pertama dengan menerapkan metode Case-based Reasoning (CBR). Di dalam CBR, kasus baru dapat didiagnosis dengan melakukan penalaran dan memperhatikan kesamaannya dengan satu atau beberapa basis pengetahuan yang berasal dari permasalahan atau kasus yang sudah ada sebelumnya. Hasil dari penelitian ini berupa diagnosis penyakit beserta detail penyakit dan solusi sementara untuk menangani penyakit tersebut. Nilai akurasi sistem akan ditentukan dengan menggunakan metode Pengujian Akurasi, yang dimana pengujian tersebut dengan cara membandingkan hasil perhitungan manual, data hasil rekam medis, dan output yang dihasilkan oleh sistem. Hasil akurasi dari Sistem Pendeteksian Penyakit Diabetes Mellitus Secara Dini Menggunakan Metode Case Based Reasoning adalah 92,59%. Sehingga sistem ini layak digunakan oleh pengguna untuk mendapatkan hasil diagnosis sementara yang sesuai.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Informasi, Sistem Pakar, Pendeteksian Diabetes Mellitus, Case-Based Reasoning
Subjects:	A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Gideon Mei Ditama
Date Deposited:	14 Mar 2024 03:27
Last Modified:	14 Mar 2024 03:27
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/723

Actions (login required)

View Item