CLUSTERING JAWABAN URAIAN MAHASISWA MENGGUNAKAN TF-IDF DAN KMEANS

Alfarid, Irfan Thalib (2023) CLUSTERING JAWABAN URAIAN MAHASISWA MENGGUNAKAN TF-IDF DAN KMEANS. Other thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text Bab I.pdf Download (87kB)
	Text Bab II.pdf Download (154kB)
	Text Bab III.pdf Download (205kB)
	Text Bab IV.pdf Download (930kB)
	Text Bab V.pdf Download (1MB)
	Text Bab VI.pdf Download (105kB)
	Text Bab VII.pdf Download (7kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (142kB)
	Text Lampiran.pdf Download (159kB)

Abstract

Saat ini teknologi sudah menjadi kebutuhan primer manusia yang digunakan di semua segi kehidupan manusia, salah satunya adalah bidang pendidikan. Pada bidang ini penemuan pengetahuan, metode, dan perspektif baru ini tentu tidak bisa ditelan mentah begitu saja, namun diperlukan latihan dan pengarahan yang baik khususnya kepada mahasiswa tujuannya agar pengetahuan tersebut dapat dipahami mahasiswa dengan baik sehingga tidak disalahgunakan. Salah satu cara untuk memastikan mahasiswa memahami betul suatu pengetahuan adalah dengan cara diberi soal uraian, karena soal uraian memberikan evaluasi yang lebih akurat dibandingkan dengan jenis soal lainnya, namun hal ini tentu memunculkan masalah baru dimana dosen seringkali masih belum menemukan cara yang efektif dalam menilai jawaban soal uraian. Clustering merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengetahui variasi jawaban siswa secara keseluruhan. TF-IDF dan KMeans merupakan algoritma clustering yang dinilai paling kuat dan paling populer. Dengan menggunakan TF-IDF dan KMeans dalam membantu dosen mengelompokkan jawaban uraian mahasiswa ternyata cukup efektif karena dengan persentase kesesuaian hasil pengelompokkan sebesar 65% dosen dapat mengelompokkan jawaban uraian dengan waktu jauh lebih cepat dari mengelompokkan jawaban uraian secara manual.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Jawaban Soal Uraian, Clustering, TF-IDF, KMeans
Subjects:	A Computer Science > Information Science A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Irfan Thalib Alfarid
Date Deposited:	08 Jan 2024 23:58
Last Modified:	08 Jan 2024 23:58
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/807

Actions (login required)

View Item