PENERAPAN FEATURE BASED PADA PERINGKASAN BERITA DARI PORTAL BERITA ONLINE

Yahya, Aldhan Biuzar and Rozi, Imam Fahrur and Yunianto, Dika Rizky (2020) PENERAPAN FEATURE BASED PADA PERINGKASAN BERITA DARI PORTAL BERITA ONLINE. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (858kB) | Request a copy
	Text Bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (286kB) | Request a copy
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (268kB) | Request a copy
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (675kB) | Request a copy
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (882kB) | Request a copy
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy
	Text Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (319kB) | Request a copy
	Text Bab VII.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (229kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (560kB) | Request a copy

Abstract

Berita merupakan informasi atau kejadian mengenai sesuatu yang sedang terjadi, media untuk menyajikan berita antara lain berupa koran, siaran, dan internet. Peringkasan berita diharapkan menghasilkan berita yang singkat, padat dan jelas serta mengandung unsur-unsur dari berita. Peringkasan teks otomatis secara ekstraktif dapat menggunakan metode Feature Based. Feature Based melakukan pengekstrasian objek menjadi beberapa fitur, fitur yang digunakan antara lain kesamaan kata antar kalimat, kesamaan kata dengan judul, huruf kapital, kalimat kutipan, penggunaan angka dan panjang kalimat. Proses metode Feature Based antara lain text preprocessing, ekstraksi fitur, dan pembentukan ringkasan. Hasil penelitian menunjukan bahwa akurasi (f-measure) berdasarkan pada pengujian 21 dokumen berita sebagai berikut: compression rate 70% yaitu 37.68%, compression rate 50% yaitu 53.12%, dan compression rate 30% yaitu 58.97%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode Feature Based dapat digunakan untuk melakukan peringkasan teks otomatis pada dokumen berita dan pemberian nilai bobot pada tiap fitur dapat meningkatkan performa peringkasan teks.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	peringkasan teks otomatis, peringkasan berita, feature based
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming A Computer Science > Information Science A Computer Science > Artificial Intelligence A Computer Science > Theory, Logic and Design A Computer Science > Applied Computer Science
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Aldhan Yahya
Date Deposited:	15 Sep 2020 06:24
Last Modified:	15 Sep 2020 06:24
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/119

Actions (login required)

View Item