ANALISIS SENTIMEN TENTANG OPINI TERHADAP PERFORMA TIMNAS SEPAK BOLA INDONESIA PADA TWITTER

Pradana, Yanuar Rahmat Yoga and Astiningrum, Mungki and Hani'ah, Mamluatul (2020) ANALISIS SENTIMEN TENTANG OPINI TERHADAP PERFORMA TIMNAS SEPAK BOLA INDONESIA PADA TWITTER. Diploma thesis, Politeknik Negeri Malang.

[img] Text
Cover.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text
Bab I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (420kB) | Request a copy
[img] Text
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (608kB) | Request a copy
[img] Text
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (557kB) | Request a copy
[img] Text
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (733kB) | Request a copy
[img] Text
Bab VI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (437kB) | Request a copy
[img] Text
Bab VII.pdf
Restricted to Registered users only

Download (401kB) | Request a copy
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (298kB) | Request a copy
[img] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (380kB) | Request a copy

Abstract

Media sosial Twitter merupakan salah satu media yang digunakan untuk memberikan opini melalui tweet. Tweet tersebut dapat memuat opini dan komentar yang berkaitan dengan bidang ekonomi, sosial, hiburan, pendidikan, olahraga, dan lain- lain. Salah satu olahraga yang digemari di Indonesia adalah sepakbola dengan tim favorit Timnas Indonesia. Pengguna Twitter akan memberikan komentar dan opini tentang performa Timnas Indonesia melalui media sosial, salah satunya Twitter. Dalam opini dan komentar suporter terdapat menyampaikan komentar yang beragam apabila Timnas mendapatkan hasil yang baik maka akan ada opini atau komentar bahagia maupun pujian dan jika Timnas mendapatkan hasil yang buruk maka akan ada opini dan komentar kritikan bahkan cacian. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis sentimen terhadap tweet dengan mengklasifikasikan kedalam kategori positif atau negatif menggunakan algoritma Naive Bayes. Dataset didapatkan dari Twitter API dan tweet mengenai timnas sepak bola Indonesia dalam periode tertentu. Setelah mendapatkan dataset dari Twitter selanjutnya yang dilakukan adalah preprocessing dimana pada proses ini dilakukan cleaning, casefolding, normalisasi, stopword dan stemming lalu menghitung term frequency dokumen dan masuk ke tahap proses training menghasilkan model klasifikasi untuk proses testing sehingga dapat melakukan klasifikasi. Pada pengujian penelitian ini dilakukan tiga kali pengujian dan setiap pengujian persentase data training nya berbeda karena jumlah data training juga berpengaruh terhadap peningkatan nilai akurasi. Hasil dari pengujian tersebut diperoleh nilai akurasi sebesar 78%, 84% dan 87%, nilai precision positif sebesar 72%, 85% dan 93%, nilai precision negatif sebesar 80%, 84% dan 85%, nilai recall positif sebesar 59%, 75% dan 67%, dan nilai recall negatif sebesar 88%, 91% dan 98%. Dari tiga kali pengujian didapatkan akurasi tertinggi yaitu 87%, precision positif tertinggi yaitu 93%, precision negatif tertinggi yaitu 85%, recall positif tertinggi yaitu 75%, dan recall negatif tertinggi yaitu 98% pada persentase 90% data training dan 10% data testing. Dengan hasil penelitian ini dapat memberikan masukan terhadap pihak yang terkait guna pengembangan Timnas Sepak Bola Indonesia dan mengetahui bagaimana klasifikasi opini supporter terhadap performa Timnas Sepak Bola Indonesia berdasarkan analisis sentimen.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Opini, Sepak Bola, Naive Bayes
Subjects: A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: Yanuar Pradana
Date Deposited: 17 Sep 2020 03:54
Last Modified: 17 Sep 2020 03:54
URI: http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/133

Actions (login required)

View Item View Item