IMPLEMENTASI METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS UNTUK DETEKSI KEMATANGAN PADA BUAH STROBERI

Sari, Rizka Purmaya and Rosiani, Ulla Delfana and Syulistyo, Arie Rachmad (2020) IMPLEMENTASI METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS UNTUK DETEKSI KEMATANGAN PADA BUAH STROBERI. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (472kB) | Request a copy
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (118kB) | Request a copy
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (299kB) | Request a copy
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB) | Request a copy
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (386kB) | Request a copy
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (372kB) | Request a copy
	Text Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (181kB) | Request a copy
	Text Bab VII.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (47kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Sari, Rizka Purmaya, “Implementasi Metode Linear Discriminant Analysis Untuk Deteksi Kematangan Pada Buah Stroberi” Pembimbing: (1) Ulla Delfana Rosiani, ST., MT (2) Arie Rachmad Syulistyo, S.Kom., M.Kom Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang, 2020. Buah stroberi memiliki sifat yang mudah membusuk karena mengandung kadar air yang tinggi. Penanganan pasca panen menjadi masalah yang sangat penting untuk menjaga kualitas kematangan stroberi. Mengingat kualitas kematangan buah menjadi indikator utama karena langsung dirasakan oleh pelanggan. Cara penyortiran tenaga manusia dirasa kurang efektif karena manusia memiliki titik jenuh yang dapat menyebabkan terjadinya kesalahan-kesalahan pada proses penyortiran. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapat melakukan deteksi kematangan pada buah stroberi menggunakan metode Linear Discriminant Analysis (LDA). Hasil penelitian ini diharapkan dapat menggantikan cara penyortiran buah stroberi yang sebelumnya dilakukan secara konvensional. Proses metode LDA antara lain preprocessing, segmentasi warna dan pembentukan kelas pada citra. Hasil akurasi metode LDA menunjukkan 85,71% pada grade A, 84,28% pada grade B, dan 97,14% pada grade C. Sehingga dari keseluruhan dataset dari 210 dataset hasilnya 177 benar dan 43 salah dengan tingkat akurasi 84,28%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode LDA dapat digunakan untuk deteksi kematangan buah stroberi dengan aplikasi desktop dan webcam yang berguna untuk sebagian konsumen stroberi. Kata kunci: Linear Discriminant Analysis, Stroberi

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Linear Discriminant Analysis, Stroberi
Subjects:	A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Rizka Purmaya Sari
Date Deposited:	22 Sep 2020 07:14
Last Modified:	22 Sep 2020 07:14
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/170

Actions (login required)

View Item