Sistem Pakar Diagnosa Awal Jenis Kulit Wajah Menggunakan Niave Bayes Classifier

Dita, Fransiska Tiara and Wijaya, Indra Dharma and Rozi, Imam Fahrur (2020) Sistem Pakar Diagnosa Awal Jenis Kulit Wajah Menggunakan Niave Bayes Classifier. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (378kB) | Request a copy
	Text Bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (147kB) | Request a copy
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (147kB) | Request a copy
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (288kB) | Request a copy
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (966kB) | Request a copy
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (58kB) | Request a copy
	Text Bab VII.pdf Restricted to Registered users only Download (12kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (11kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (783kB) | Request a copy

Abstract

Memiliki kulit wajah yang sehat, bersih dan terawat merupakan dambaan dari setiap orang, terutama wanita. Tetapi jika dalam perawatannya tidak sesuai maka akan menimbulkan permasalahan baru seperti jerawat, kulit kering, dan lainnya. Maka dari itu sebelum melakukan perawatan kulit, harus mengetahui jenis kulitnya. Penentuan jenis kulit wajah harus dilakukan oleh seorang pakar yaitu dokter spesialis kulit. Program komputer yang meniru pemikiran dan pengetahuan seorang pakar disebut dengan sistem pakar. Maka dari itu, dilakukan penelitian dengan mengembangkan sebuah Sistem Pakar Diagnosa Awal Jenis Kulit Wajah Menggunakan Naive Bayes Classifier. Pada sistem ini telah dilakukan pengujian terhadap 20 data uji. Data dari hasil diagnosa pakar dibandingkan dengan hasil diagnosa sistem menghasilkan akurasi sebesar 90%. Maka, dapat disimpulkan bahwa sistem ini layak digunakan dan metode dapat diterapkan pada studi kasus tersebut.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Diagnosa Jenis Kulit Wajah, Naive Bayes Classifier
Subjects:	A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Fransiska Dita
Date Deposited:	13 Oct 2020 03:36
Last Modified:	13 Oct 2020 03:36
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/263

Actions (login required)

View Item