SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI BIDANG PENELITIAN DOSEN JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI POLITEKNIK NEGERI MALANG DENGAN METODE NAIVE BAYES

Rafif, Sulthan (2021) SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI BIDANG PENELITIAN DOSEN JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI POLITEKNIK NEGERI MALANG DENGAN METODE NAIVE BAYES. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Download (837kB)
	Text BAB I.pdf Download (29kB)
	Text BAB II.pdf Download (553kB)
	Text BAB III.pdf Download (796kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (981kB)
	Text BAB VI.pdf Download (205kB)
	Text BAB VII.pdf Download (8kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (133kB)
	Text Lampiran.pdf Download (740kB)

Abstract

Grup riset merupakan skema riset yang memprioritaskan kualitas sebagai luaran penelitian. Program ini dimaksudkan untuk memacu pertumbuhan riset yang berkualitas di masing-masing jurusan. Dosen memiliki kewajiban untuk berkontribusi dalam melakukan publikasi karya ilmiah sesuai dengan grup risetnya masing-masing. Terkadang, publikasi yang dilakukan oleh dosen terdiri dari berbagai macam bidang penelitian sehingga dosen perlu menentukan minat penelitian terhadap penelitian yang dilakukan. Minat penelitian atau fokus penelitian merupakan ruang lingkup penelitian yang diminati oleh dosen. Penentuan minat penelitian diperlukan agar dosen fokus terhadap bidang penelitian tertentu. Dengan adanya minat penelitian, dosen dapat merencanakan segala sesuatu dengan mudah berkaitan dengan bidang penelitiannya. Namun, banyaknya karya ilmiah dari berbagai macam bidang penelitian yang ditulis oleh dosen menyebabkan dosen sulit untuk menentukan minat penelitiannya. Berdasarkan dari permasalahan tersebut, penelitian ini mencoba membuat sistem klasifikasi yang dapat menentukan kecenderungan dosen terhadap bidang penelitian tertentu. Sistem klasifikasi yang dikembangkan menerapkan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes berfungsi untuk melakukan proses klasifikasi terhadap judul publikasi dosen berdasarkan bidang penelitian pada Grup Riset JTI POLINEMA 2021. Hasil dari klasifikasi tersebut digunakan untuk menentukan kecenderungan setiap dosen JTI POLINEMA terhadap bidang penelitian tertentu. Hasil dari pengujian model klasifikasi Naive Bayes menunjukkan nilai accuracy sebesar 57%, precision sebesar 57%, dan recall sebesar 57%. Sehingga berdasarkan pada hasil dari pengujian model klasifikasi, disimpulkan bahwa Metode Naive Bayes dapat digunakan untuk menentukan kecenderungan bidang penelitian setiap dosen JTI POLINEMA.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Grup Riset, Bidang Penelitian, Minat Penelitian, Naive Bayes
Subjects:	A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Sulthan Rafif
Date Deposited:	30 Jan 2024 06:51
Last Modified:	30 Jan 2024 06:51
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/578

Actions (login required)

View Item