IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK DIAGNOSIS FAULT PADA TRANSFORMATOR DAYA

Mahmudah, Kholifatul and Ekojono, Ekojono and Mentari, Mustika (2020) IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK DIAGNOSIS FAULT PADA TRANSFORMATOR DAYA. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (768kB) | Request a copy
	Text Bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (231kB) | Request a copy
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (501kB) | Request a copy
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (317kB) | Request a copy
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (745kB) | Request a copy
	Text Bab VII.pdf Restricted to Registered users only Download (23kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (126kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (307kB) | Request a copy

Abstract

Transformator daya merupakan peralatan tenaga listrik yang berperan penting dalam operasi penyaluran listrik. Oleh karena itu, diagnosis kegagalan transformator daya adalah hal yang diperlukan untuk mendeteksi secara dini kerusakan yang terjadi pada transformator daya. Diagnosis kegagalan transformator daya dilakukan dengan menggunakan metode analisis gas terlarut Dissolved Gas Analysis (DGA) dengan teori Duval’s Triangle 1 yang dimuat dalam bentuk grafik. Namun, dalam melakukan diagnosis menggunakan Duval’s Triangle 1 memiliki kelemahan yaitu masih terdapat kesulitan dalam menggunakan grafik, sehingga diagnosis dengan menggunakan Duval’s Triangle 1 masih bergantung pada penilaian dan analisis tenaga ahli. Selain itu, Duval’s Triangle 1 juga memiliki kelemahan jika terdapat banyak transformator daya yang harus didiagnosis, sehingga dibutuhkan waktu yang lebih lama untuk mendapatkan suatu kesimpulan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan pendekatan baru yang andal dalam diagnosis kegagalan transformator daya menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan strategi one-against-all. Data yang digunakan sebanyak 376 kasus dan 7 fault transformator daya. Alur dari penelitian dengan menggunakan metode SVM yaitu melakukan normalisasi agar nilai berada pada interval yang sama, perhitungan kernel RBF, melakukan proses training dengan sequential training dan menggunakan one-against-all untuk proses klasifikasi/diagnosis. Pengujian dari penelitian ini menghasilkan nilai akurasi terbaik sebesar 86.90%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa metode SVM dengan strategi one-against-all dapat digunakan untuk diagnosis fault pada transformator daya.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	diagnosis, fault, transformator daya, support vector machine
Subjects:	A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Kholifatul Mahmudah
Date Deposited:	14 Sep 2020 12:40
Last Modified:	14 Sep 2020 12:40
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/66

Actions (login required)

View Item