SMART GREENHOUSE COFFEE DRYER DENGAN ALGROTIMA FUZZY PADA PLATFORM INTERNET OF THINGS

Prayitno, Muhammad Taufik (2021) SMART GREENHOUSE COFFEE DRYER DENGAN ALGROTIMA FUZZY PADA PLATFORM INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (157kB)
	Text BAB II.pdf Download (612kB)
	Text BAB III.pdf Download (238kB)
	Text BAB IV.pdf Download (442kB)
	Text BAB V.pdf Download (1MB)
	Text BAB VI.pdf Download (583kB)
	Text BAB VII.pdf Download (12kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (146kB)

Abstract

Kopi merupakan komoditas andalan industri perkebunan di Indonesia yang berperan sebagai sumber pendapatan bagi petani kopi, sumber devisa negara, penghasil bahan baku industri, dan memberi kesempatan kerja melalui kegiatan pengolahan hingga perdagangan. Salah satu penyebab kurang kuatnya daya saing Indonesia di pasar Internasional adalah karena rendahnya kualitas biji kopi. Masalah tersebut terjadi karena petani tradisional masih menggunakan cara konvensional dalam proses pengeringan yaitu menjemur buah kopi di bawah sinar matahari dengan alas terpal sehingga terdapat beberapa buah kopi yang belum benar-benar kering sehingga memicu tumbuhnya jamur dan mikroorganisme yang merusak biji kopi. Dari permasalahan tersebut maka pada penelitian ini dibuat sebuah Smart Greenhouse Coffee Dryer dengan memanfaatkan Platform Internet of Things agar dapat dimonitor dari jarak jauh secara real time sehingga memudahkan pembudidaya kopi dalam proses pengeringan. Data suhu dan kelembaban yang ada dalam greenhouse (rumah kaca) akan dianalisa dengan algoritma fuzzy yang hasil outputnya digunakan aktuator (lampu dan kipas) untuk bekerja agar suhu dan kelembaban rumah kaca mencapai kondisi ideal pengeringan sehingga biji kopi mendapatkan kadar air 12,55% dalam waktu kurang dari 14 hari, data rata-rata suhu dan kelembaban perhari akan dicatat dan dihitung sesuai tanggal masuk buah kopi untuk mengetahui kapan buah kopi siap diambil untuk di proses pada tahap selanjutnya. Dalam sistem disematkan sebuah hitungan perkiraan hari berdasarkan kadar air yang harus dipantau oleh pengguna agar mengetahui kapan buah kopi siap untuk diambil. Dengan ini diharapkan pengeringan buah kopi menjadi optimal dan mendapatkan kadar air yang sesuai dengan SNI disertai dengan meningkatnya mutu dan harga jual dari biji kopi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Smart Greenhouse dapat dimonitoring secara remote melalui website. Algoritma fuzzy sugeno yang disematkan mampu menjaga kondisi Greenhouse tetap dalam suhu ideal pengeringan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Smart Greenhouse mampu menurunkan kadar air kopi sesuai dengan SNI dalam waktu 7,4 hari yang mana jauh lebih efektif dibandingkan metode pengeringan konvensional.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, Pengering biji kopi, Fuzzy Sugeno
Subjects:	A Computer Science > Internet Of Things
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	MUHAMMAD TAUFIK PRAYITNO
Date Deposited:	14 Mar 2024 03:26
Last Modified:	14 Mar 2024 03:26
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/664

Actions (login required)

View Item