SISTEM MONITORING DAN CONTROLLING CLOSE HOUSE KANDANG AYAM BERBASIS IOT

Fahri, Ahmad Wildan (2023) SISTEM MONITORING DAN CONTROLLING CLOSE HOUSE KANDANG AYAM BERBASIS IOT. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

	Text COVER.pdf Restricted to Registered users only Download (637kB) | Request a copy
	Text BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (14kB) | Request a copy
	Text BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (20kB) | Request a copy
	Text BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (727kB) | Request a copy
	Text BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (395kB) | Request a copy
	Text BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (395kB) | Request a copy
	Text BAB VII.pdf Restricted to Registered users only Download (212kB) | Request a copy
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (117kB) | Request a copy
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (500kB) | Request a copy

Abstract

Dengan meningkatnya minat masyarakat Indonesia mengkonsumsi daging ayam maka produktivitas daging ayam pun harus ditingkatkan. Salah satu upaya peningkatan produktivitas adalah dengan menerapkan kandang ayam close house. Kandang close house memiliki struktur tertutup dengan sistem ventilasi yang disesuaikan dengan kondisi iklim dan kondisi panas. Akan tetapi, kandang close house memiliki keterbatasan dalam mengontrol kondisi lingkungan di dalamnya, karena lingkungan yang tidak bersih dan lembab merupakan kondisi ideal untuk pertumbuhan penyakit penyebab kematian pada ayam. Selain itu fermentasi kotoran ayam pada alas kandang menghasilkan gas amonia yang juga merupakan penyebab kematian pada ayam. Berdasarkan permasalahan yang ada, peneliti membangun sebuah sistem Internet of Things untuk memantau dan mengatur lingkungan dalam kandang close house dengan memanfaatkan sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembaban dan sensor MQ-135 untuk mendeteksi gas amonia yang kemudian data yang dihasilkan sensor tersebut diolah menggunakan metode Fuzzy Sugeno agar menghasilkan sebuah keputusan untuk mengatur sirkulasi udara dalam kandang dan aktivasi pompa air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menstabilkan suhu, kelembaban, dan gas amonia secara otomatis dengan menggerakkan kipas dan pompa air berdasarkan data dari sensor dan keputusan dari perhitungan fuzzy, mengurangi angka kematian pada ayam, serta mengurangi biaya operasional yang dikeluarkan oleh peternak hingga Rp 3.603.000,- per panen.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, Kandang Ayam Close House, Monitoring, Controling
Subjects:	A Computer Science > Internet Of Things
Depositing User:	Ahmad Wildan Fahri
Date Deposited:	20 Dec 2023 09:00
Last Modified:	20 Dec 2023 09:00
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/782

Actions (login required)

View Item