SISTEM REKOMENDASI JUDUL SKRIPSI BEDASARKAN RESEARCH GROUP MENGGUNAKAN METODE NAMED ENTITY RECOGNITION

Hamidah, Agustin Dwi Nur (2023) SISTEM REKOMENDASI JUDUL SKRIPSI BEDASARKAN RESEARCH GROUP MENGGUNAKAN METODE NAMED ENTITY RECOGNITION. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Restricted to Registered users only Download (865kB) | Request a copy
	Text Bab I.pdf Restricted to Registered users only Download (641kB) | Request a copy
	Text Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (634kB) | Request a copy
	Text Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (516kB) | Request a copy
	Text Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (911kB) | Request a copy
	Text Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (517kB) | Request a copy
	Text Bab VII.pdf Restricted to Registered users only Download (322kB) | Request a copy
	Text Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB) | Request a copy
	Text Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (236kB) | Request a copy

Abstract

Hamidah, Agustin Dwi Nur. “Sistem Rekomendasi Judul Skripsi Berdasarkan Research Group Menggunakan Metode Named Entity Recognition”. Pembimbing: (1) Wilda Imama Sabilla, S.Kom., M.Kom., (2) Yoppy Yunhasnawa, S.ST., M.Sc. Skripsi,Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang, 2023. Tugas Akhir atau Skripsi merupakan sebuah karya tulis ilmiah yang disusun oleh seorang mahasiswa dalam menyelesaikan program Sarjana (S1). Mahasiswa Politeknik Negeri Malang kesulitan untuk mengelompokkan research group pada judul skripsi yang sudah dikerjakan, dan mahasiswa kesulitan untuk memilih dosen pembimbing sesuai judul yang diangkat karena pada jurusan teknologi informasi sudah dikelompokkan dosen sesuai bidang keahlian yaitu research group. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pencarian research group skripsi yang efektif dan efisien. Sistem tersebut menggunakan metode pengolahan bahasa alami yaitu Named Entity Recognition (NER), untuk mengekstraksi informasi penting dari dokumen skripsi yaitu permasalahan selanjutnya metode Naive Bayes digunakan untuk mengelompokkan judul-judul ke dalam research group sesuai grup riset yang sudah ditetapkan dan sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pemrosesan kata kunci dan filter waktu agar hasil pencarian menjadi lebih akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat menghasilkan daftar judul-judul skripsi yang relevan sesuai kriteria pencarian yang telah ditetapkan,maka dari itu sistem rekomendasi ini mendapatkan tingkat akurasi yang cukup tinggi yaitu 95%. Adanya sistem ini mahasiswa tidak kesulitan untuk menentukan judul mereka masuk ke dalam research group. Kata Kunci : research group, Named Entity Recognition, Ekstraksi, Naive Bayes

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	research group, Named Entity Recognition, Ekstraksi, Naive Bayes.
Subjects:	A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	AGUSTIN DWI NUR HAMIDAH
Date Deposited:	12 Jan 2024 01:49
Last Modified:	12 Jan 2024 01:49
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/830

Actions (login required)

View Item