Pembobotan Adaptif Index Kualitas Minyak pada Transformator Daya Menggunakan Algoritma Genetika

Muhammad Navis, Abdillah Pembobotan Adaptif Index Kualitas Minyak pada Transformator Daya Menggunakan Algoritma Genetika. UNSPECIFIED thesis, UNSPECIFIED.

[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah_Cover.pdf
Restricted to Registered users only
Download (440kB)
[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah_Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (184kB)
[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah_BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (85kB)
[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah_BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (87kB)
[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah_BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (317kB)
[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah_BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (351kB)
[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah_BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (847kB)
[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah_BAB VI.pdf
Restricted to Registered users only
Download (89kB)
[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah_BAB VII.pdf
Restricted to Registered users only
Download (8kB)
[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah_Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (138kB)
[img] Text
Skripsi_MuhammadNavisAbdillah_Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)

Abstract

Transformator daya adalah sebuah peralatan yang penting dalam tenaga listrik dengan rata-rata umur selama 40 tahun. Kegagalan transformator daya bisanya disebabkan oleh beberapa faktor seperti panas, listrik, kimia, mekanik, dan lingkungan yang buruk. Penggunaan minyak sebagai media isolasi dalam transformator daya penting untuk dipantau agar dapat meminimalkan risiko kegagalan transformator daya. Pembobotan indeks kualitas minyak diperlukan untuk menghindari kegagalan pada transformator daya. Pada penelitian ini, algoritma genetika digunakan untuk menyusun bobot lima parameter yang terdiri dari Breakdown Voltage (BDV), Interfacial Tension (IFT), Acid, Water Content, dan Color. Data yang digunakan adalah hasil pengujian minyak sejumlah 504 dari beberapa transformator. Algoritma genetika diterapkan dengan menggunakan beberapa tahapan utama yang terdiri dari crossover, mutasi, dan seleksi. Kualitas solusi yang dihasilkan diukur menggunakan (Mean Absolute Percentage Error) MAPE yang berfungsi sebagai nilai fitness. Pengujian parameter yang telah dilakukan adalah pengujian banyaknya iterasi yang menghasilkan iterasi optimal sebesar 132, pengujian ukuran populasi menghasilkan populasi optimal sebesar 180, serta pengujian kombinasi crossover rate dan mutation rate menghasilkan nilai optimal sebesar 0.2 untuk crossover rate dan 0.8 untuk mutation rate. Penggunaan parameter-parameter optimal tersebut memberikan rata-rata nilai MAPE sebesar 1.79% pada 10 kali percobaan pembobotan indeks kualitas minyak.

Item Type: Thesis (UNSPECIFIED)
Subjects: A Computer Science > Computer Programming
Depositing User: Muhammad Navis Abdillah
Date Deposited: 16 Jan 2024 03:56
Last Modified: 16 Jan 2024 03:56
URI: http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/832

Actions (login required)

View Item View Item