PENGEMBANGAN ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER UNTUK LAYANAN OJEK ONLINE MENGGUNAKAN RULE BASED

Lovenida, Beby Novia Putri and Puspitasari, Dwi and Subhi, Dian Hanifudin (2020) PENGEMBANGAN ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER UNTUK LAYANAN OJEK ONLINE MENGGUNAKAN RULE BASED. Diploma thesis, TEKNOLOGI INFORMASI.

[img] Text
Cover.pdf
Download (159kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (18kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (163kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (101kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (269kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (145kB)
[img] Text
BAB VI.pdf
Download (158kB)
[img] Text
BAB VII.pdf
Download (9kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (10kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (51kB)

Abstract

Ojek online terus berupaya memberikan pelayanan terbaik untuk memuaskan pelaggan mereka seperti memberikan sejumlah diskon di layanan yang ada ataupun memberikan jenis pelayanan yang baru. Dengan perkembangan di setiap layanan, membuat minat masyarakat terhadap Gojek dan Grab semakin tinggi. Apresiasi juga sering diberikan terhadap dua perusahaan ojek online tersebut. Media social merupakan wadah masyarakat untuk mengaspresiasi Gojek dan Grab, baik berupa pujian, saran maupun kritik. Salah satu media social yang menjadi wadah apresiasi adalah twitter. Opini yang disampaikan pelanggan melalui akun resmi twitter Gojek yakni @gojekindonesia dan Grab yakni @GrabId bisa dijadikan alat ukur kepuasan pelanggan terhadap layanan ojek online di kedua penyedia layanan ojek online tersebut dengan menganalisis twitter mereka. Opini yang berupa komentar pelanggan akan di Analisa, apakah opini tesebut bisa di klasifikasikan menjadi positif, negative ataupun netral. Analisis sentiment ini menggunakan rule based untuk mengukur klasifikasi opini pelanggan.Data yang digunakan yakni 1000 tweet. Pengujian dilakukan menggunakan k-fold cross validation dengan hasil akurasi klasifikasi rule based ini mendapatkan akurasi terbaik 79%,Precision terbaik 100%, Recall terbaik 80% dan f-measure terbaik 79%

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Ojek Online, Sentimen Analisis, Rule Based
Subjects: A Computer Science > Information Science
Depositing User: Beby Novia Putri Lovenida
Date Deposited: 18 Dec 2023 03:09
Last Modified: 18 Dec 2023 03:09
URI: http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/247

Actions (login required)

View Item View Item