SISTEM INFORMASI DAN PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN DAN PENERIMAAN DARAH UDD PMI KOTA MALANG

Ramadhan, Hafizh Dias (2021) SISTEM INFORMASI DAN PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN DAN PENERIMAAN DARAH UDD PMI KOTA MALANG. Diploma thesis, Jurusan Teknologi Informasi.

[img] Text
Cover.pdf

Download (333kB)
[img] Text
Bab I.pdf

Download (151kB)
[img] Text
Bab II.pdf

Download (295kB)
[img] Text
Bab III.pdf

Download (217kB)
[img] Text
Bab IV.pdf

Download (987kB)
[img] Text
Bab V.pdf

Download (1MB)
[img] Text
Bab VI.pdf

Download (118kB)
[img] Text
Bab VII.pdf

Download (68kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (79kB)
[img] Text
Lampiran.pdf

Download (559kB)

Abstract

Persediaan darah merupakan masalah yang terjadi dalam Unit Transfusi Darah. Darah merupakan cairan penting yang ada dalam tubuh manusia yang memiliki fungsi untuk menghantarkan nutrisi dan oksigen ke seluruh organ tubuh. Jika terjadi kekurangan darah, maka kebutuhan tubuh akan nutrisi dan oksigen tidak dapat terpenuhi, Langkah pencegahannya dapat dilakukan proses transfusi darah. UDD PMI Kota Malang merupakan salah satu unit di PMI Kota Malang yang melakukan kegiatan donor, penyediaan, serta pendistribusian darah. Data yang diteliti adalah jumlah permintaan dan penerimaan darah dari tahun 2015 sampai tahun 2020 dengan menggunakan metode Winter’s Exponential Smoothing. Metode ini didasarkan pada tiga persamaan pemulusan yaitu persamaan pemulusan keseluruhan, pemulusan trend, dan persamaan pemulusan musiman. Dari hasil pengujian didapatkan nilai MAPE untuk jumlah permintaan darah golongan darah A sebesar 36,62%, golongan darah B sebesar 21,26%, golongan darah O sebesar 26,22%, dan golongan darah AB sebesar 45,95%. Sedangkan untuk jumlah penerimaan darah didapatkan nilai golongan darah A sebesar 11,15%, golongan darah B sebesar 10,9%, golongan darah O sebesar 10,36%, dan golongan darah AB sebesar 16,22%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Winter’s Exponential Smoothing. prediksi, permintaan dan penerimaan darah
Subjects: A Computer Science > Information Science
Divisions: Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: Hafizh Dias Ramadhan
Date Deposited: 14 Mar 2024 03:25
Last Modified: 14 Mar 2024 03:25
URI: http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/601

Actions (login required)

View Item View Item