PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH KASUS POSITIF COVID-19 DI KOTA PROBOLINGGO MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

Adikusuma, Rahadian (2021) PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI JUMLAH KASUS POSITIF COVID-19 DI KOTA PROBOLINGGO MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text COVER.pdf Download (499kB)
	Text BAB I.pdf Download (81kB)
	Text BAB II.pdf Download (197kB)
	Text BAB III.pdf Download (39kB)
	Text BAB IV.pdf Download (777kB)
	Text BAB V.pdf Download (401kB)
	Text BAB VI.pdf Download (1MB)
	Text BAB VII.pdf Download (68kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (75kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (237kB)

Abstract

Virus Corona saat ini menjadi pandemi bagi seluruh belahan dunia. Virus Corona merupakan anak dari virus Middle East Respiratory Syndrome (MERS-CoV) dan Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS-CoV) yang menyerang organ pernapasan. World Health Organization pada tahun 2020 menyatakan bahwa Virus Corona adalah penyakit baru yang ditemukan pada akhir tahun 2019 dan belum pernah diidentifikasi dapat menyerang manusia. Kota Probolinggo adalah salah kota yang terletak di Jawa Timur dengan jumlah kasus yang telah mencapai ratusan. Berdasarkan berita oleh Kompas pada tahun 2020 menunjukkan bahwa kasus positif COVID-19 di Kota Probolinggo pada 20 September 2020 sejumlah 419 kasus positif. Angka ini tentu saja akan bertambah apabila tidak ada keseriusan masyarakat untuk taat terhadap protokol kesehatan. Seiring dengan meningkatnya jumlah kasus positif, diperlukan suatu sistem informasi yang dapat melakukan langkah antisipasi dalam mengetahui jumlah kasus positif COVID-19 di masa mendatang dengan cara yaitu prediksi. Metode Exponential Smoothing adalah salah satu algoritma yang banyak digunakan dalam melakukan prediksi dengan data berbasis time series. Pada sistem informasi ini telah dikembangkan sistem yang mampu melakukan prediksi dalam mengetahui jumlah kasus positif COVID-19 di Kota Probolinggo. Pengujian aplikasi dilakukan dengan metode white box dan black box. Hasil dari pengujian pengembangan menggunakan metode black box menunjukkan bahwa hasil fungsionalitas aplikasi telah memenuhi syarat fitur yang telah ditentukan. Metode white box yang dilakukan telah menunjukkan bahwasannya tingkat akurasi aplikasi adalah sebesar 80%. Hal ini didukung dengan melakukan pengujian data dengan aplikasi pihak ketiga yaitu QM For Windows yang menunjukkan tingkat akurasi hingga 80%. Maka dapat disimpulkan bahwa model peramalan dapat digunakan dalam memprediksi tingkat penularan COVID-19 di Kota Probolinggo.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	COVID-19, Exponential Smoothing, Prediksi, Sistem Informasi.
Subjects:	A Computer Science > Computer Programming
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User:	Rahadian Adikusuma
Date Deposited:	14 Mar 2024 03:26
Last Modified:	14 Mar 2024 03:26
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/623

Actions (login required)

View Item