APLIKASI "FACEMOT" SEBAGAI PENDETEKSI EKSPRESI WAJAH DENGAN STIMULASI VIDEO

Ardiansyah, Hilnanda and Ashfari, Sahabul and Rosiani, Ulla Delfana and Hendrawan, Muhammad Afif (2020) APLIKASI "FACEMOT" SEBAGAI PENDETEKSI EKSPRESI WAJAH DENGAN STIMULASI VIDEO. Diploma thesis, Teknologi Informasi.

	Text Cover.pdf Download (451kB)
	Text Bab I.pdf Download (77kB)
	Text Bab II.pdf Download (296kB)
	Text Bab III.pdf Download (126kB)
	Text Bab IV.pdf Download (561kB)
	Text Bab V.pdf Download (1MB)
	Text Bab VI.pdf Download (7kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (76kB)
	Text Lampiran.pdf Download (3MB)

Abstract

Hilnanda Ardiansyah, Sahabul Ashfari “Aplikasi “FacEmot” Sebagai Pendeteksi Ekspresi Wajah Dengan Stimulasi Video”. Pembimbing: (1) Ulla Delfana Rosiani, ST., MT., (2) Muhammad Afif Hendrawan.,S.Kom. Laporan Akhir, Program Studi Manajemen Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang, 2020. Penelitian ekspresi wajah manusia membutuhkan banyak data bentuk ekspresi wajah yang ditunjukkan oleh beberapa orang. Data tersebut digunakan untuk melakukan perbandingan antara ekspresi satu dengan lainnya, yang kemudian dari data-data tersebut dilakukan klasifikasi tiap bentuk ekspresi. Salah satu cara untuk mendapatkan beberapa data ekspresi wajah seseorang yaitu melalui sebuah aplikasi. Yaitu aplikasi yang dapat membuat seseorang menunjukkan ekspresi melalui wajahnya, dan kemudian membaca ekspresi tersebut. Pembuatan Aplikasi FaceEmot dapat dipergunakan sebagai alat bantu untuk mendeteksi ekspresi wajah manusia. Seseorang diharapkan dapat berekspresi ketika melihat sebuah video stimulus yang ditampilkan pada aplikasi. Aplikasi FacEmot dirancang dan diimplementasikan menggunakan Java Netbeans yang menggunakan library OpenCV untuk Java (JavaCV). Setelah aplikasi dibuat kemudian dilakukan dilakukan percobaan dan pengkajian melalui beberapa tahapan. Antara lain uji oba secara offline kepada beberapa user dengan aplikasi desktop. Disimpulkan bahwa aplikasi akan dapat berjalan baik pada komputer yang dapat terhubung ke sebuah jaringan. Aplikasi juga mampu menampikan video stimulus pada user dan hasil ekspresi ketika video selesai. Sedangkan pada admin ditampilkan video realtime user dan video stimulus serta ekspresi realtime yang ditunjukkan user. Dengan aplikasi desktop FacEmot ini, peneliti memperoleh kemudahan dalam hal pengumpulan data ekspresi seseorang dan juga klasifikasi ekpresi wajah manusia.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	aplikasi, FacEmot, pendeteksi ekspresi, ekspresi wajah, video stimulus.
Subjects:	A Computer Science > Artificial Intelligence
Divisions:	Jurusan Teknologi Informasi > Manajemen Informatika
Depositing User:	Sahabul Ashfari
Date Deposited:	14 Mar 2024 03:26
Last Modified:	14 Mar 2024 03:26
URI:	http://repota.jti.polinema.ac.id/id/eprint/625

Actions (login required)

View Item